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发信人: strongstorm (爱rena，陪你到永远!), 信区: Computer
标  题: 建议大家看看
发信站: 哈工大紫丁香 (2003年09月12日21:57:01 星期五), 站内信件

中科院主要共有8个相关的所从事计算机科学的研究，包括京区计算所，软件所，网络中
心全部的研究方向都隶属计算机科学，自动化所有部分涉及AI和计算机应用的研究方向
，数学所有AI和数据库的研究方向，成都计算所号称是唯一以计算机应用为主的研究所
，但有一个赫赫有名的研究AI中最晦涩的定理机器证明的研究组，沈阳自动化所有部分
涉及AI（主要是机器人）的研究方向，相对而言沈阳计算所是名气最小也是实力最弱的
一个。其他如京区的电子所，声学所，高能所，空间中心，研究生院本部均有研究组从
事计算机科学方面的研究。
国内严格意义上的研究型大学和研究机构，具体到CS方面，约有30所左右，它们均长年
开展相关的研究工作，能够依靠各种渠道筹集的研究经费以维持最低限度的运转。其他
的大学或研究机构大多依靠商业项目甚至依靠救济性的拨款来生存。从这种意义上来说
，以上提到的中科院的研究机构除京外的极个别所外，均符合
真正意义上的研究机构的定义。作为整体而言，以相关领域的8名中科院院士（软件所4
，计算所1，自动化所1，数学所1，成都计算所1）领衔的阵容覆盖了几乎所有国内有能
力开展的研究方向。以下为具体各个方向的点评，个人观点，仅供参考：
computing theory:这是CS中最阳春白雪的方向，一般的研究包括可计算性和计算复杂性
，自动机理论，以及涉及各个子方向的抽象数学模型的研究。这几乎是国内CS communi
ty中稍有一点国际影响的领域，而这些影响和如下几个名字是分不开的：唐稚松，陶仁
骥，林惠民。这个方向也是最欢迎跨专业报考的，因为所要求的数学训练几乎超越了所
有本科学CS的能力。如果你是一名数学系的学生，而有期待看到你的方向的一些即使是
虚幻的应用前景，这个方向是一个不错的选择。如果是CS是科班出身，如果你确实对数
学有爱好而且有很高的天分，渴望了解计算的本质，能够忍受和你的专业不相称的寂寞
和清苦，也可以报考。有以下一些导师值得注意：软件所：陶仁骥（密码学），林惠民
（进程代数），张健（程序验证），蒋颖（兰姆达演算）；数学所：金芝；计算所：眭
跃飞。请注意，选择这个方向选导师非常重要，这是一个依靠个人英雄主义的领域，也
是唯一的导师实际也会作研究工作，而且基本上在很长一段事件内会比你更牛的领域，
不同的导师作的工作千差万别，你在读研的时候基本上是在看无数的paper中度过。
AI：除了会比理论听上去更人性化以外，这也是一个理论性很强需要很多数学的领域，
不同的是，你可能有机会去做一个实际的系统。由于做这个领域的研究听上去很时髦而
且不用太大的成本，这个方向在国内开展的很普遍，可惜除了在基于中文的自然语言理
解方面以外，并没有取得什么值得一提的结果。定理的机器化证明是这几年被狂宣传的
一个项目，我国也好象是少数几个开展这方面工作的国家，在这方面主要的工作来自于
数学所的吴文俊\高小山研究组，和成都计算所的张景中\杨路研究组，如果有这方面的
兴趣的可以报考。在自然语言理解方面，数学所\计算所的陆汝钤院士有一个挑战图灵测
试的大项目。其他值得注意的导师包括计算所：史忠植（多agent系统与agent协作），
白硕。虽然机器人和计算机视觉可以归到AI大方向，但由于工作的性质相差很远，所以
我会在下面将其单列。
computer architecture:在这个方向上，国内的主要精英分布在三大高性能计算机研制
基地：计算所（曙光），国防科大（银河），总参56所&江南计算技术研究所（神威）。
大学中成点气候的只有清华和哈工。从水平来说，国防科大是最强的，毕竟银河是向量
机，技术含量不是曙光之类的机群可比的。在这个方向上，计算所即代表着中科院的全
部，虽然不及军方，在国内居第二没有问题，他们以前只是作些DSM之类的东西小打小闹
，希望不要止步于toy级的狗剩，真正地作出一些东西来才好。这方面的重量级的导师包
括：夏培肃（如果她老人家还带的话），李国杰（中科院头脑最清醒的所长之一，希望
还作研究）韩承德（cpu design,理论上），闵应骅（IEEE Fellow,cs society中唯一的
一个，SOC），唐志敏（Godson的leader),徐志伟（有退化的趋势），胡伟武（自称为G
odson的architect).值得注意的是，计算所这几年挖来了好几个牛级的年轻Ph.D,现在名
头不显，但以后肯定会冒出来。并行算法的研究本来应该是属于这一方向的，但不知道
当年两所分家的时候处于什么考虑，把做并行算法研究的孙家昶研究组分到了软件所，
成为一个无所依靠的孤方向。这个方向国内除了国防科大，也基本上没有竞争对手，重
量级导师还包括当年军中做实时系统的第一人范植华（软件所）现在去了网络中心的迟
学斌。
system software:这应该是国内最有前途的发展方向，open source运动已经有三十年之
久，真正地冲击商业模式是近几年，确实为国内的os研究带来了契机。在这个领域里，
导师是真正的管理而非技术上的leader,你不能期望导师会在技术上给你什么指导，你要
做的就是，首先做个至少是称职的hacker,然后后才谈得上做个称职的researcher,光有
idea是没有用的，必须要自己有独立的能力来实现，而且你做的project极有可能直接地
就转化成商业产品，相信真正有抱负的希望让自己的工作变得relevant的同同仁会选择
这一方向。这一方向的坏处是准入门槛比较高，要求你对各个应用领域都要有相当的理
解，同时会比较耗钱，基本上是富人的游戏。中科院有两个做os的中心，计算所的徐志
伟研究组和软件所的孙玉芳研究组，前者更偏学术一些，是有名的阿卡的策动者，后者
导致褒贬不一的红旗linux。主要的工作都是基于linux做增值特征的开发，如rtos等。
国内现在基本上已经没有什么人做programming language
system 方面的工作，计算所的张昭庆研究组几乎是硕果仅存之一，ORC的意义应该在Go
dson之上，软件所做这方面的工作的只有程虎。相对而言，计算所由于有底层的体系结
构的研究方向，这个相关的方向的发展潜力更大一些，但是似乎一直缺少足够的重视，
尤其是他们本来很不错的os方向。
Database:这个方向国内人大一枝独秀，中科院有少数几个做这方面的研究工作的，包括
已经退休的数学所的周龙禳和软件所的孙玉芳。做数据库工程的基本上就没有什么研究
行为了，和公司一样做项目为主。
networking:不知道为什么会有很多人喜欢这个方向，很大程度上可能是不知道它是研究
什么的。传统的纯网络研究主要是指网络协议的研究，包括协议栈的组织，以及一些具
体的如流量控制，多播，缓存，安全等协议的研究，并不比其他的方向更和蔼可亲一些
，学术是没有坦途的。从整体上来说，中科院在这方面的实力突出，但没有太多压倒性
的优势。网络协议方面的研究包括李忠诚（计算所），钱华林，阎保平（网络忠中心）
，软件所的吴志美研究组也做一些这方面的工作。做网络方面的研究的最大障碍在于需
要一个实验床来完成协议实现的验证与测试工作，这方面网络中心有国内最好的条件。

software engineering: 这是目前最喧哗热闹的一个领域，发paper最容易，概念也狂多
。但实际的效果似乎还不明显。软件所有近一半的研究组号称从事这方面的工作，包括
最大的两个子中心对象中心和互联网实验室。主要的导师包括：冯玉琳，李明树，顾玉
清，黄涛，李京等。相对来说，这是目前资源最充裕但实际准入门槛较低，是那些不想
从事太艰苦的工作而又能轻松愉快发paper的同志的首选。但目前这些中心都已经部分的
商业化，考上以后可能会从事一些与研究无关的工作。
security:包括系统安全和通信网络安全。这个方向是备受重视的方向，和system soft
ware一样希望研究者是通才，同时还要有相当的数学功底。软件所的冯登国研究员在近
几年完成了一些备受好评的工作，他目前还领导着研究生院本部的信息安全国家重点实
验室，这个方向属于既能争取到大项目又好发paper的热点方向，前景很好，重点的导师
还包括卿斯汉（软件所），吕述望（研究生院本部）和许榕生（高能所）。
multimedia:研究多媒体的编码，解码，压缩，传送的边缘方向。软件所的多媒体中心目
前和贝尔实验室中国联合做这方面的研究，领导者是吴志美研究员。高文（计算所）本
来是国内（不把微软研究院考虑在内）这一方面的头号人物之一，只是近来从政以后似
乎在这一领域已经很难听到计算所的声音。
computer graphics:吴恩华（软件所）研究员是国内这一方向举足轻重的人物，他及他
的弟子们的研究兴趣主要在于科学计算可视化，另一比较重要的导师是戴国忠（软件所
）。
computer vision and robotics:这一领域中国有世界级的研究中心--微软亚洲研究院。
中科院在这方面的实力来自于两个自动化所，尤其是北京自动化所，他们的资源在三个
所里面是最突出的，当然还有国内学界中最耀眼的明星，谭铁牛研究员，其他的重量级
的导师包括戴汝为，王钰，马颂德。不过这一方向并并不如它的演示成果那么轻松有趣
，对数学功底的要求也很高。
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从现在开始我只疼你一个人，宠你，不会骗你，答应你的每一件事情
都会做到，对你讲的每一句话都是真心，永远不会欺负你，骂你，相
信你，别人欺负你我会在第一时间出来帮你，你开心呢我就会陪着你
开心，你不开心呢我就会哄你开心，永远都会觉得你是最漂亮的! 

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