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发信人: hhong (真爱无痕), 信区: Database
标  题: 数据库的研究难点与展望
发信站: 紫 丁 香 (Wed Nov 17 17:28:08 1999), 转信

 数据库研究的难点与展望
　　深度（智能化）
  　计算机科学主要目标是使计算机与人的界面尽量靠近人这边。因此，
要尽量提高计算机的智能水平。智能化是计算机科学各个分支的研究前沿。
在数据库方面，智能化的工作是将人工智能技术与数据库技术相结合，
即演绎数据库知识库研究。目前的主要困难在于递归查询处理无法取得满
意的性能，硬件技术的革命（大内存、并行机、高速存取的外存储器）将
是提高知识库查询效率的重要因素。　
    广度（多媒体）
 　多媒体数据处理的困难很多，即使是一般的复杂对象目前也还不能很好
地处理。多媒体数据的建模、存储和多媒体数据库的查询及查询处理等都是
困难的研究内容。　分布（网络）　信息分布方面主要是分布式数据库系统
的研究。分布式数据库从七十年代开始研究，但是一直没有出现分商品化的
分布式数据库系统，这说明了它的难度。当前比较好的具有数据分布特征的
数据库管理系统是client/server体系结构的系统（如：SYBASE,ORACLE7等）。
但新的计算机应用又对它提出了新的要求，智能化、新型事务模型、多媒体        
数据的处理、高速信息通讯、数据源的高度透明性等将是新型的分布式数据
库系统的重要研究内容。
    宿主语言与查询语言的集成
　  查询语言与宿主语言之间的“阻抗不匹配”问题长期以来一直困扰着
“数据库操纵语言＋宿主语言”形式的数据库系统。阻抗不匹配问题主要是
指二者支持不同的编程风范和数据类型。编程风范的不匹配将导致用户必须
学会使用两种完成不同的语言，并领会二者之间的连接规则，这对用户是一
个负担；数据类型的不匹配将导致用户必须处理不同数据类型间的转换，并
且这种转换的工作将由系统的接口程序来实现，这对于数据密集型应用来说
是一个沉重的负担。有机地将操纵语言与宿主语言集成是知识库系统和面向
对象数据库系统研究的初始原因之一，但问题还远没有解决。
   各种数据库间的数据转换
　这种转换有两方面的需要：数据库管理系统软件的更新和计算机网络上不
同数据库间的数据共享。当数据库管理系统软件更新时，希望将原先的数据
库直接转到新系统中来，以保护以前的投资；在计算机网络上，常常运行着
多种类型的数据库系统，它们是在不同时间不同地点建立的，联网后这些投
资要保护，所以要进行数据库转换。
 　数据库性能评价
　　一个好的数据库应该是：数据冗余尽可能少、数据库访问效率尽可能高
并且数据库易于维护。这涉及到数据语义和许多人为因素，因此定量的评价
非常困难。良好的评价方法或衡量模型将产生一
资要保护，所以要进行数据库转换。
 　数据库性能评价
　　一个好的数据库应该是：数据冗余尽可能少、数据库访问效率尽可能高
并且数据库易于维护。这涉及到数据语义和许多人为因素，因此定量的评价
非常困难。良好的评价方法或衡量模型将产生一个好的数据库设计方法，因
  　与软件工程的结合
　　到目前为止，数据库设计与应用程序设计是分离的，并且在具体的应用
系统开发中，往往由两个小组各行其事。其后果是一方面的优良设计不得不
放弃，导致系统性能低下或用户要求无法满足。面向对象技术是二者结合的
有效手段，但是，良地结合还需要很长时间的努力。
  　处理的数据越来越庞大、计算机网络越来越复杂、系统的智能水平越来
越高是计算机系统发展的总趋势。因此，未来的信息管理系统的特征将是处
理复杂对象、分布、智能。在复杂对象处理方面，面向对象数据库、多媒体
数据库将会由于广泛的应用背景和强大系统实验而迅速发展。在数据分布方面，
客户/服务器数据库系统将快速发展，并在应用上取的良好效果。在智能化方面，
数据库和人工智能将在各自的领域不断发展、不断取得新的成果。二者结合方面的研
究将不断地利用二者的成果研制出新型的系统。任何时侯两方面的结合都是必要的。
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