精华公布栏

发信人: eday (idea), 信区: Energy
标题: 清华挑战杯作品2(转寄)(转载)
发信站: 哈工大紫丁香 (2000年11月18日20:30:42 星期六), 转信

【以下文字转载自 eday 的信箱】
【原文由 eday 所发表】
[项目名称] 基于小波变换的静止图像的混合压缩
[第一作者] 倪欣来
[其它作者] 彭潇
[项目简介]：
一般说来，我们看到的物体的结构具有多种尺寸和细节，这样，对视觉图像定义一个通用
的尺寸标准是一件很困难的事。在图像压缩中，一般的变换方法是在变换到频域之后，对
于能量占小部分的频率分量进行适当的删减，达到数据压缩的目的。“去高频”是变换方
法的基础。但是在一些高频成分占很大能量比重的图像中，这种方法成为图像压缩质量的
瓶颈。在图像的压缩中，小波的多分辨率分解提供了一种解决以上“瓶颈”的方法。该方
法将信号分解为一个低频分量和各级高频细节信号，并且，在数学上可以证明，这种分解
是在中的正交变换，具有频率域和时域能量守恒的性质。对于静止的数字图像，利用以上
多分辨率分析的方法，将图像分解为多个层次，其中图像的高频细节图像具有较小的相关
性。因此非常适合于诸如适量量化、预测编码、行程编码等量化、编码方法。因而这些高
频细节分量可以达到很高的压缩比。而分解后的低频分量具有线度小、相关性强等特点，
因此，更适合诸如DCT等的变换压缩方法。这样，基于小波分解的静止图像的压缩涉及到多
种量化、编码方案，是一种混合的压缩方法。

[项目背景及研究意义]：
静止图像压缩已经是一个很成熟的技术，目前已经有很多种标准。但是还没有一种基于小
波变换的静态图像的压缩标准。而且，在已有的压缩标准中，都是利用同一种压缩方法。
因为小波变换具有多分辨率的特性，我们对其采用各种不同的压缩方法，使之达到最优。
基于小波变换的压缩方法，在适当的量化、编码后可以达到很高的压缩比。应用领域很广
泛
1）作为网络传输中图像数据的压缩方案
2）作为视频数据帧内的压缩方案
3）一维小波变换可以应用到一维语音信号的压缩，编码中�

--
※ 来源:．哈工大紫丁香WWW bbs.hit.edu.cn. [FROM: 202.118.234.150]
--
※ 转寄:．哈工大紫丁香 bbs.hit.edu.cn．[FROM: 202.118.237.18]
--
※ 转载:．哈工大紫丁香 bbs.hit.edu.cn．[FROM: 202.118.237.18]