发信人: eday (idea), 信区: Energy
标  题: 清华挑战杯作品10(转寄)(转载)
发信站: 哈工大紫丁香 (2000年11月18日20:31:44 星期六), 转信

【 以下文字转载自 eday 的信箱 】
【 原文由 eday 所发表 】
【项目名称】中文语音关键词检索系统
【第一作者】张欣研
【指导教师】郑方

【项目简介】
关键字识别（KeyWord Spotting）就是在连续的、无限制的自然语音流中识别出一组给定
的词──即关键词。本系统就是一个汉语语音的关键词识别系统。
系统基于补白模型，运用声学和语言学知识对搜索路径进行合理的剪枝，提高了效率，保
证了性能。
目前中文语音关键词检索尚未发展到成熟的阶段，因此有很多发展空间。经过测试，此系
统的性能在同类系统中是非常优秀的。

【项目背景及研究意义】
关键字识别就是在连续的、无限制的自然语音流中识别出一组给定的词，因而它就是一种
连续语音识别；但它又不要求将整个语音流全部识别出来，因此可以说关键词识别是连续
语音识别的一个分支。
关键词识别有着及其重要的应用领域，作为独立的模块，可应用于多种实际系统中。如电
话语音应答系统通过对用户的语音进行关键词检索而达到理解的目的；在语音命令系统中
同样可以使用关键词检索技术得到语音命令中的关键信息从而可以完成用户的指令。

【技术指标】
在200个关键词的情况下，训练集的测试结果为：检出率 > 85%，误警率 < 0.2，质量因数
 > 90%。


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