发信人: ssos (存在与虚无·格物致知), 信区: Management
标  题: 詹姆斯-J-赫克曼
发信站: 哈工大紫丁香 (2002年04月24日21:52:16 星期三), 站内信件

詹姆斯-J-赫克曼（James Heckman ） (1944-)
       2000年的诺贝尔经济学奖授予两位美国经济学家詹姆斯-J-赫克曼和丹尼尔-L-麦
克法登，以奖励他们发展广泛应用在经济学以及其他社会科学中对个人和住户的行为进
行统计分析的理论和方法。尤其是，对赫克曼奖励他对分析选择性样本的理论和方法的
发展，对麦克法登奖励他对分析离散抉择的理论和方法的发展。
    这两位经济学家所从事的学科领域可称为微观计量经济学。如所周知，早年计量经
济学主要都用在宏观经济学上，即主要研究以国民经济为主体的经济行为。微观经济学
问题，即个人、住户和企业的经济行为问题；例如，决定个人在教育、就业、住房等方
面选择的经济因素是什么，不同的劳动市场和教育计划对个人收入和就业有什么激励影
响等等。这类问题以前很少有人研究。其原因之一是这方面的统计数据不容易找到。近
三十年来，微观统计数据开始越来越丰富，使得微观计量经济学研究就有了可能。但是
这里有许多新的统计上的问题要解决。例如，个人或住户行为的统计样本不一定是随机
的，从而不一定有代表性；影响个人行为的某些特征是不可观察的等等。
    詹姆斯-J-赫克曼，美国公民，56岁，生于伊利诺斯州的芝加哥市。
    　　从1995年起，赫克曼就在芝加哥大学获任亨利-舒尔茨杰出成就经济学教授。赫
克曼在经济学领域的研究内容涉及诸如社会项目评估、非连续选择和纵向数据的计量经
济学模式、劳工市场经济学以及收入分配的模式选择等等。此次他以“对分析选择性抽
样的原理和方法所做出的发展和贡献”获奖。
    　　赫克曼的主要贡献是提出对统计数据的选择偏差进行纠正的简单可行的理论和
方法。所谓选择偏差是指在样本选取时因数据的局限或取样者的个人行为而引起的偏差
。例如，考虑受教育程度与个人收入之间的统计关系问题。一般来说，数据来源总是有
偏差的。教育程度高的人群的数据容易得到，而教育程度低的数据就不容易得到，因为
他们的工作可能不固定，甚至常常失业。这样仅仅以搜集到的数据来作统计分析，受教
育程度对个人收入的影响就会被低估。赫克曼 为此提出著名的 赫克曼 修正法。这种方
法分为两个步骤。第一步先构造一个基于经济理论的工作概率模型，并由此对每个个人
预测其工作的概率。第二步再把这些预测概率加到原来的模型中去，作为新的解释变量
，由此就得到更确切的受教育程度与个人收入之间的统计模型。赫克曼 用这样的方法处
理了许多类似的问题；例如，失业者再就业的时间间隔问题 (观察到的数据往往带有个
人特征的影响)，职业培训的估价问题 (未经职业培训的个人数据不易得到，赫克曼得到
的结论是许多职业培训的作用被高估)等。

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<<社会契约论>>是一本好书,应当多读几遍
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