Algorithm 版 (精华区)

发信人: ssos (存在与虚无·戒酒戒网), 信区: Algorithm
标  题: [合集]那位大虾熟悉神经网络？
发信站: 哈工大紫丁香 (2001年11月03日11:45:01 星期六), 站内信件


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 sunny (人生何处不相逢)               于 2001年10月30日10:14:41 星期二 说道:

可否告知有哪种算法适用于多输入，多输出的大样本训练？
谢！

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 ssos (存在与虚无·戒酒戒网)          于 2001年10月30日10:17:08 星期二 说道:

一般的pb网络就可以吧

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 sunny (人生何处不相逢)               于 2001年10月30日10:23:24 星期二 说道:

BP网好慢！而且通常遇到这种大规模的问题就死菜的啦！
有其他好办法吗？
我要解决一个1000多个输入节点，40 个左右输出节点的问题。

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 ssos (存在与虚无·戒酒戒网)          于 2001年10月30日10:27:31 星期二 说道:

faint
你是要做分类么???
如果是大规模的数据,应当考虑一下一些data mining的算法
因为他们主要是面向大规模数据的

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 sunny (人生何处不相逢)               于 2001年10月30日11:09:26 星期二 说道:

呵呵，谢谢。可是data mining我不熟的说。
有现成的算法吗？

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 esor (express train)                 于 2001年10月30日11:10:57 星期二 说道:

径向回归网络应该可以！

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 ssos (存在与虚无·戒酒戒网)          于 2001年10月30日18:10:03 星期二 说道:

不知道你需要作什么东西

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 sunny (人生何处不相逢)               于 2001年10月31日10:41:50 星期三 说道:

分类

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 ssos (存在与虚无·戒酒戒网)          于 2001年10月31日19:07:28 星期三 说道:

oh
data mining中有很多算法的,对大规模的数据应当时比较有效的
特别是对于存储在数据库中的数据

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 sunny (人生何处不相逢)               于 2001年11月01日09:23:45 星期四 说道:

thank you very much!

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 sgq (老槐树)                         于 2001年11月01日12:01:27 星期四 说道:

分类算法有贝叶斯，决策树，k-最近邻等方面
你可以查相关书籍

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 esor (express train)                 于 2001年11月01日21:16:42 星期四 说道:

你的数据是定性的，还是定量的，还是两者都有！

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