Algorithm 版 (精华区)

发信人: Lerry (想不开·撞树), 信区: Algorithm
标  题: 网络检索新技术 
发信站: 哈工大紫丁香 (2002年06月05日17:03:28 星期三), 站内信件

网络检索新技术
 以下文字摘自 北京大学信息管理系 李爱红 网络搜索引擎的比较研究 一文
由于多媒体技术的日臻完善，有关图像信息的检索、声音信息的获得以及超文本信息的
查找等在网络检索研究中迅速拓展天地，所占比重逐渐增加。目前的多媒体信息检索水
平还很低，一般是靠索引、标题、批注中的文字部分进行查找的，从根本上还没有一种
有效的检索方法，还脱离不了文字检索的固定思路。比较成功的探索有象素描述、轮廓
及颜色记录等方法。该类新技术的核心则是基于内容的图像检索(CBIR，Content Based
 Image Retrieval)技术。
　　所谓基于内容的图像检索，即从图像库中查找含有特定物体的图像，(也包括从连续
的视频图像中检索含有特定物体的视频片段)。它区别于传统的检索手段，融合了图像理
解技术，从而可以提供更有效的检索手段。目前，国外许多机构都在进行有关的研究工
作，在已实现的系统中，IBM的QBIC计划便是其中最引人注目的一个。它通过友好的图形
界面提供了多种检索方法，现在正试图推向市场。
　　基于内容的图像检索系统，据其处理对象可以分为静止图像检索和活动视频检索。
前者用于检索的特征主要有颜色、纹理、草图、形状等，其中颜色、形状、纹理应用得
尤为普遍。后者一般采用脱胎于序列图像分析中的技术。由于不同的应用背景，不同的
基于内容的图像检索系统在其检索实现中实现的技术也各有侧重，但一般都能在传统的
计算机视觉和图像处理技术中找到其出处。这说明，目前的图像检索已在很大程度上从
图像自身的特色出发进行检索，它正逐步走出文字检索的枷锁。
　　基于声音检索的系统似乎仍处于沉寂阶段，这可能是由于网络资源中声音信息所占
比重较少的缘故。超文本信息检索的研究声势渐起。目前网络资源的组织结构大部分为
树状，通过链接(包括显式链接与隐式链接)，将相关信息形成一个复杂序列，这样，检
索的核心便成为在树状结构中选择合适的路径完成对各节点的访问，根据文本中的说明
性信息或诸如地理、机构名称等系统性信息的指引，沿链逐级进行探索。
　　类似的具有引导意义的网络检索新技术还有：层级式导航浏览器、自动辅助编程、
信息过滤器、主题检索、三维世界的进入及其检索、智能检索代理等等。少量关于技术
内核的分析研究还比较肤浅，谈到了一些超文本技术、自动主题聚类技术、自动文摘技
术、自动文本链接技术等。
　　网络检索新技术的研究在当前并非主流，但基于信息网络化、资源多媒体化日渐深
入的原因，终将引导检索技术的发展趋势。

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