Database 版 (精华区)

发信人: rhine (没有昵称), 信区: Database
标  题: 数据挖掘概述
发信站: 哈工大紫丁香 (2000年08月13日10:30:37 星期天), 站内信件

----随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据
越来 
越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行更高层次的
分析 
，以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询
、统 
计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的
发展 
趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段，导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现
象。 
  
----计算机技术的另一领域——人工智能自1956年诞生之后取得了重大进展。经历
了博 
弈时期、自然语言理解、知识工程等阶段，目前的研究热点是机器学习。机器学习
是用 
计算机模拟人类学习的一门科学，比较成熟的算法有神经网络、遗传算法等。 
----用数据库管理系统来存储数据，用机器学习的方法来分析数据，挖掘大量数据
背后 
的知识，这两者的结合促成了数据库中的知识发现（KDD：Knowledge Discovery 
in Da 
tabases）的产生。实际上，数据库中的知识发现是一门交叉性学科，涉及到机器
学习、 
模式识别、统计学、智能数据库、知识获取、数据可视化、高性能计算、专家系统
等多 
个领域。从数据库中发现出来的知识可以用在信息管理、过程控制、科学研究、决
策支 
持等许多方面。 
----1989年8月在美国底特律召开的第11届国际人工智能联合会议的专题讨论会上
首次出 
现KDD这个术语。随后在1991年、1993年和1994年都举行KDD专题讨论会，汇集来自
各个 

领域的研究人员和应用开发者，集中讨论数据统计、海量数据分析算法、知识表示
、知 
识运用等问题。随着参与人员的不断增多，KDD国际会议发展成为年会。1998年在
美国纽 
约举行的第四届知识发现与数据挖掘国际学术会议不仅进行了学术讨论，并且有
30多家 
软件公司展示了他们的数据挖掘软件产品，不少软件已在北美、欧洲等国得到应用
。在 
我国，许多单位也已开始进行数据挖掘技术的研究，但还没有看到数据挖掘技术在
我国 
成功应用的案例。 
  
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※ 来源:·BBS 水木清华站 bbs.net.tsinghua.edu.cn·[FROM: 202.194.7.38] 


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           海纳百川，
                   有容乃大，
                           壁立千尺，
                                   无欲则刚。    

※ 来源:·哈工大紫丁香 bbs.hit.edu.cn·[FROM: dip.hit.edu.cn]