Database 版 (精华区)

发信人: wugang (Just do it), 信区: Database
标  题: 数据挖掘技术与过程1(转)  
发信站: 哈工大紫丁香 (2001年09月04日09:15:21 星期二), 站内信件

 
普通会员 
 


发表总数：25 发表於 - 2000/11/11 23:36:45     
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过去的几年，由于商业用户想利用优势技术作为竞争的资本，在数据挖掘的研究方
面
掀起一股热潮。IT行业,许多大公司都迅速地提出了利用数据挖掘技术发展业务的
计划?
在数据挖掘方面不断增长兴趣导致大量商业产品的出现，每个都使用一些大体差不
多词
语来进行描述，但事实上它们的功能和所基于的技术方法是非常不同的。
掌握着决策大权的 IT 经理们，面对着商业用户在这方面的需求感到形式非常紧迫
?
因为数据挖掘的概念远比一般的查询要复杂得多，另外又加上这方面的商业用户往
往应用
在紧急的决策方面，要求快速地作出决定。
然而, 当应用到数据挖掘上的各种方法看上去提供独特的功能和好处，事实上在大
多
数据挖掘系统中只用到了很少的基本技术。在这篇文章中描述这些基本技术的特征
；勾画
出了数据挖掘处理的框架；也为每个技术所适用的商业应用提供了建议。
文章的结构如下：首先，定义过程（processes）、 活动（activities）和数据挖
掘的用
户组（the user groups for data mining）;然后讨论数据保留（data 
retention）和
模式蒸馏（pattern
distillation）的区别。对于蒸馏模式,需要一种语言和一种形式----根据形式可
以分为
三类技术：等式（equations）, 逻辑（logic）和交叉表（cross-tabulation）。
这里讨
论每种技术并且指出他们的优点（strengthes）和弱点（weaknesses）.
数据挖掘可定义为：一个决策支持过程，通过它可以为我们搜索数据中的信息模式

（a decicion support process in which we search for patterns of 
information in
data)。这种搜索如果由用户通过询问来完成是非常困难的；或者通过一个精制的
程序自
动地为用户搜索数据库并且去找有意义的模式。一旦发现,信息需要以合适的形式
呈现,
如图形,报告等等。从发现和预测的角度，而不是从人机交互的角度,这里讨论的方
法概
括了数据挖掘的一般方法。
 

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        ‖看清楚、看明白、瞧准了，别说我没提醒你。我这个人不出类‖
        ‖拔萃但也不庸庸碌碌，不太玉树临风但也非歪瓜劣枣，不家财‖
        ‖万贯但也不一无所有。有点懒有点馋有点笨，也有点耐心有点‖
        ‖恒心有点信心，也就是说缺点不是没有但优点也有时会闪闪光‖
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