Database 版 (精华区)

发信人: wugang (Just do it), 信区: Database
标  题: 数据挖掘技术与过程3(转)  
发信站: 哈工大紫丁香 (2001年09月04日09:17:25 星期二), 站内信件

 
普通会员 
 


发表总数：25 发表於 - 2000/11/11 23:37:54     
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数据挖掘用户和活动(Data Mining Users and Activities)
区别上面所讨论的数据挖掘过程与数据挖掘活动是必要的，数据挖掘过程可能在数

掘活动中被完成，并且是用户自己完成的。首先,是用户完成的。数据挖掘活动的
包
括执行者（executives)、终端用户(end users)和分析者(analysts)。
执行者从全局考虑问题，他们比其它用户花费少得多的时间和计算机打交道，
通常少于30分钟。他们可能想要的信息超出了他们执行信息系统(EIS)所能够获得
的信息，
终端用户知道操作电子表格,但他们不写程序---- 他们每天能花费几个小时和计算
机打
交道。例如销售人员、市场研究者、科学家、工程师、医生等等就是终端用户。 
分析者
知道怎样去解释数据，偶而还能做点计算，但不是非程序员。他们也许是财务分析
者、
统计学家、顾问或数据库设计者。分析者通常知道一些统计和SQL知识。
这些用户通常在协同的环境下完成三类数据挖掘活动：对话式的（episodic）、战
略性
的（strategic）和连续性的（continuous)数据挖掘。
在对话式的（episodic）数据挖掘中，我们从一个特殊的对话中查看数据，例如某
次特
定的直接市场活动。我们可能试图去理解这些数据,或用它来预测新的市场活动。
数据挖掘是
通常由分析者来完成。
在战略性数据挖掘中，我们需要查看更大的相关数据集合，并且用特殊的度量从总
体上
例如用利益性来衡量。所以,一个战略性的数据挖掘实例可能回答这样的问题：“
我们经营
利益从哪儿来？”或“我们的顾客群和产品用法模式有什么关系？”。
在连续性的数据挖掘中，我们试图去理解在特定的时间内世界是怎样改变的
并试图去找出引起这些改变的因素是什么。通常发生在战略性数据挖掘已经完成并
提供某一些
信息之后。连续性的和战略性的数据挖掘经常直接由执行者和经理来完成,虽然分
析者也可能帮
助在后来我们将看到,不同的技术是所适应的数据挖掘活动类型是不同的。 

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  习惯了，一个人的孤独，但是逍遥自在；                                     
  习惯了，有事的时候才会有人想起你；                                       
  习惯了，填补空间的角色；                                                 
          忽然发觉，                                  累了                 
                                                                           

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