Database 版 (精华区)

 ----随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来
越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行更高层次的分析
，以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统
计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展
趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段，导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。

----计算机技术的另一领域——人工智能自1956年诞生之后取得了重大进展。经历了博
弈时期、自然语言理解、知识工程等阶段，目前的研究热点是机器学习。机器学习是用
计算机模拟人类学习的一门科学，比较成熟的算法有神经网络、遗传算法等。
----用数据库管理系统来存储数据，用机器学习的方法来分析数据，挖掘大量数据背后
的知识，这两者的结合促成了数据库中的知识发现（KDD：Knowledge Discovery in Da
tabases）的产生。实际上，数据库中的知识发现是一门交叉性学科，涉及到机器学习、
模式识别、统计学、智能数据库、知识获取、数据可视化、高性能计算、专家系统等多
个领域。从数据库中发现出来的知识可以用在信息管理、过程控制、科学研究、决策支
持等许多方面。
----1989年8月在美国底特律召开的第11届国际人工智能联合会议的专题讨论会上首次出
现KDD这个术语。随后在1991年、1993年和1994年都举行KDD专题讨论会，汇集来自各个
领域的研究人员和应用开发者，集中讨论数据统计、海量数据分析算法、知识表示、知
识运用等问题。随着参与人员的不断增多，KDD国际会议发展成为年会。1998年在美国纽
Ｔ讦
我国，许多单位也已开始进行数据挖掘技术的研究，但还没有看到数据挖掘技术在我国
成功应用的案例。