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标  题: Matlab详细教程(四十三)
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4.6.2 常态乱数

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用 MATLAB 函数 randn产生常态乱数，它是以高斯分布在乱数出现的上下限区间。常态乱
数其值分布于一区间的特性可以从其统计密度函数(PDF) 说明。从其 PDF 分布可以看出
其每一个乱数值出现的机率皆不相同，靠近中间的乱数值出现的机率比起两端的值要高，
这是一般不规则现象较可能出现的情形，所以它被称为常态乱数。由于常态乱数并非以上
下限来定义，它是用数据的平均值和变异数定义之。因此在产生一常态乱数时，需设定平
均值和变异数的大小。randn(n)和randn(n,m) 是分别产生一矩阵含 nxn个乱数和一矩阵
含mxn的常态乱数，其平均值为0变异数为1。 


见以下的例子： 

>> x=-2.9:0.2:2.9; % 这个例子用到 hist 函数来画出二种乱数的分布图 

>> y=randn(1,5000); 

>> hist(y,x) 

>> title('Histogram of Normal Random Data') 

>> y1=rand(1,5000); 

>> hist(y1,x) 

>> title('Histogram of Uniform Random Data')


如果需要产生常态乱数值的平均值和变异数并非0和1，可以采用以下步骤将平均值和变异
数做转换。假设要得到一组常态乱数值的平均值为b和变异数为a，我们先产生一组乱数r
，再将其值乘以变异数a。接著再加平均值b。算式如下 

x=a*r + b 

其中x代表转换后的乱数值的阵列。请看下列示范： 

>>data_2 = randn(1,500)+3 %原乱数值有500个 

>>plot(data_2) %这个图是否看来眼熟？ 

>>axis([1 500 0 6])  

>>hist(data_2) %看看其长条图


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行至水穷处，坐看云起时
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菩提本无树，明镜亦非台
本来无一物，何处染尘埃

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