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标  题: Matlab详细教程(四十七)
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5.1.1 基本矩阵运算元

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我们在第二章已说明过 MATLAB 的运算是以阵列(array)及矩阵 (matrix) 方式在做运算
，而这二者在MATLAB的基本运算性质不同，阵列强调元素对元素的运算，而矩阵则采用线
性代数的运算方式。我们就来说明矩阵运算的特点。 


以下将阵列及矩阵的运算符号及其意义列出 

阵列运算符号 矩阵运算符号  功能 
+ + 加 
- - 减 
.* * 乘 
./ / 左除 
.\ \ 右除 
.^ ^ 次方 
.' ' 转置 



利用这些运算符号即可进行以下的矩阵运算。 

>> A=[2 5 1; 7 3 8; 4 5 21; 16 13 0]; 

>> A' % A的转置矩阵 

A = 

2 7 4 16 

5 3 5 13 

1 8 21 0


>> A=[4 -1 3]; B=[-2 5 2]; 

>> dot_prod = sum(A.*B) % 二个阵列做内积 

dot_prod = 

-7 

>> c=dot(A,B) % 以dot函数也可做内积运算 

c = 

-7


>> A=[4; -1; 3]; 

>> dot_prod = sum(A'.*B); % 如果A是行阵列则先做转置，再做内积 


>> F=[2 5 -1]; G=[0 1 -3]; 

>> out_prod=F'*G; % 二矩阵做外积


>> A=[2,5,1; 0,3,-1]; 

>> B=[1,0,2; -1,4,-2; 5,2,1]; 

>> C=A*B % 矩阵相乘，注意二个矩阵的大小须相容 

C = 

2 22 -5 

-8 10 -7


>> A=[2 1; 4 3]; 

>> A^2 % 矩阵次方 

ans = 

4 1 

16 9



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行至水穷处，坐看云起时
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菩提本无树，明镜亦非台
本来无一物，何处染尘埃

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