Matlab 版 (精华区)

有三十多个工具箱大致可分为两类:功能型工具箱和领域型工具箱。
功能型工具箱主要用来扩充MATLAB的符号计算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以
及与硬件实时交互功能，能用于多种学科。而领域型工具箱是专业性很强的。如控制工具
箱(Control Toolbox)、信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)等。下面，将MATL
AB工具箱内所包含的主要内容做简要介绍：

1)通讯工具箱(Communication Toolbox)。
    令提供100多个函数和150多个SIMULINK模块用于通讯系统的仿真和分析
    ——信号编码
    ——调制解调
    ——滤波器和均衡器设计
    ——通道模型
    ——同步
    可由结构图直接生成可应用的C语言源代码。
2)控制系统工具箱(Control System Toolbox)。
  鲁连续系统设计和离散系统设计
  * 状态空间和传递函数
  * 模型转换
  * 频域响应：Bode图、Nyquist图、Nichols图
  * 时域响应：冲击响应、阶跃响应、斜波响应等
  * 根轨迹、极点配置、LQG
3)财政金融工具箱(FinancialTooLbox)。
  * 成本、利润分析，市场灵敏度分析
  * 业务量分析及优化
  * 偏差分析
  * 资金流量估算
  * 财务报表
4)频率域系统辨识工具箱(Frequency Domain System ldentification Toolbox
  * 辨识具有未知延迟的连续和离散系统
  * 计算幅值／相位、零点／极点的置信区间
  * 设计周期激励信号、最小峰值、最优能量诺等
5)模糊逻辑工具箱(Fuzzy  Logic Toolbox)。
  * 友好的交互设计界面
  * 自适应神经—模糊学习、聚类以及Sugeno推理
  * 支持SIMULINK动态仿真
  * 可生成C语言源代码用于实时应用
(6)高阶谱分析工具箱(Higher—Order SpectralAnalysis Toolbox
   * 高阶谱估计
   * 信号中非线性特征的检测和刻画
   * 延时估计
   * 幅值和相位重构
   * 阵列信号处理
   * 谐波重构
(7)图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)。
   * 二维滤波器设计和滤波
   * 图像恢复增强
   * 色彩、集合及形态操作
   * 二维变换
   * 图像分析和统计
(8)线性矩阵不等式控制工具箱(LMI Control Toolbox)。
    * LMI的基本用途
    * 基于GUI的LMI编辑器
    * LMI问题的有效解法
    * LMI问题解决方案
(9)模型预测控制工具箱(ModelPredictive Control Toolbox
    * 建模、辨识及验证
    * 支持MISO模型和MIMO模型
    * 阶跃响应和状态空间模型

(10)u分析与综合工具箱(u-Analysis and Synthesis Toolbox)
    * u分析与综合
    * H2和H无穷大最优综合
    * 模型降阶
    * 连续和离散系统
    * u分析与综合理论

(11)神经网络工具箱(Neursl Network Toolbox)。
    * BP，Hopfield，Kohonen、自组织、径向基函数等网络
    * 竞争、线性、Sigmoidal等传递函数
    * 前馈、递归等网络结构
    * 性能分析及应用
(12)优化工具箱(Optimization Toolbox)。
    * 线性规划和二次规划
    * 求函数的最大值和最小位
    * 多目标优化
    * 约束条件下的优化
    * 非线性方程求解
(13)偏微分方程工具箱(Partial DifferentialEquation Toolbox)。
    * 二维偏微分方程的图形处理
    * 几何表示
    * 自适应曲面绘制，
    * 有限元方法
(14)鲁棒控制工具箱(Robust Control Toolbox)。
    * LQG／LTR最优综合
    * H2和H无穷大最优综合
    * 奇异值模型降阶
    * 谱分解和建模
(15)信号处理工具箱(signal Processing Toolbox)
    * 数字和模拟滤波器设计、应用及仿真
    * 谱分析和估计
    * FFT，DCT等变换
    * 参数化模型
(16)样条工具箱(SPline Toolbox)。
    * 分段多项式和B样条
    * 样条的构造
    * 曲线拟合及平滑
    * 函数微分、积分
(17)统计工具箱(Statistics Toolbox)。
    * 概率分布和随机数生成
    * 多变量分析
    * 回归分析
    * 主元分析
    * 假设检验
(18)符号数学工具箱(Symbolic Math Toolbox)。
    * 符号表达式和符号矩阵的创建
    * 符号微积分、线性代数、方程求解
    * 因式分解、展开和简化
    * 符号函数的二维图形
    * 图形化函数计算器
(19)系统辨识工具箱(SystEm Identification Toolbox)
    * 状态空间和传递函数模型
    * 模型验证
    * MA，AR，ARMA等
    * 基于模型的信号处理
    * 谱分析
(20)小波工具箱(Wavelet Toolbox)。
    * 基于小波的分析和综合
    * 图形界面和命令行接口
    * 连续和离散小波变换及小波包
    * 一维、二维小波
    * 自适应去噪和压缩