Matlab 版 (精华区)

发信人: feifeifool (爱芳), 信区: Matlab
标  题: [合集] 懂神经网络的DX来看 (转载)
发信站: 哈工大紫丁香 (Fri Jul  7 09:43:24 2006), 站内

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  DrBurnie (哈哈哈哈哈哈)          于  (Fri Jun 30 19:37:25 2006)  说道:

发信人: SuperHIT (5月13日之前暂停灌水), 信区: P_leonado
标  题: 懂神经网络的DX来看
发信站: 哈工大紫丁香 (Fri Jun 30 19:31:50 2006), 站内

发信人: SuperHIT (5月13日之前暂停灌水), 信区: Computer
标  题: 懂神经网络的DX来看
发信站: 哈工大紫丁香 (Fri Jun 30 19:31:38 2006), 转信

P=-1:0.1:1;
T=[-0.9602 -0.5770 -0.0729 0.3771 0.6405 0.6600 0.4609 0.1336 -0.2013 -0.
4344 -0.5000 -0.3930 -0.1647 0.0988 0.3072 0.3960 0.3449 0.1816 -0.0312 -
0.2189 -0.3201];
s=3:8;
res=1:6;
for i=1:6
    net=newff(minmax(P),[s(i),1],{'tansig','logsig'},'traingdx');
    net.trainParam.epochs=2000;
    net.trainParam.goal=0.001;
    net=train(net,P,T);
    y=sim(net,P);
    error=y-T;
    res(i)=norm(error);
    plot(P,T,'r+');
    hold on
    plot(P,y,'.');
end

用神经网络模拟一个非线性的映射，P是输入，T是输出，按照书上编的，可是出来的结果却大相径庭，哪位DX，能看看是什么毛病。



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  fenghuazhao (风华)               于  (Fri Jun 30 20:41:13 2006)  说道:

 y=sim(net,P); 
这一句是在神经网络训练好以后来用来测试的

怎么用的测试数据和训练的数据一样？？

应该换一组数据


【 在 DrBurnie (哈哈哈哈哈哈) 的大作中提到: 】
: 发信人: SuperHIT (5月13日之前暂停灌水), 信区: P_leonado
: 标  题: 懂神经网络的DX来看
: 发信站: 哈工大紫丁香 (Fri Jun 30 19:31:50 2006), 站内
: 发信人: SuperHIT (5月13日之前暂停灌水), 信区: Computer
: 标  题: 懂神经网络的DX来看
: 发信站: 哈工大紫丁香 (Fri Jun 30 19:31:38 2006), 转信
: P=-1:0.1:1;
: T=[-0.9602 -0.5770 -0.0729 0.3771 0.6405 0.6600 0.4609 0.1336 -0.2013 -0.
: ...................





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  DrBurnie (哈哈哈哈哈哈)          于  (Fri Jun 30 22:44:06 2006)  说道:

T就是测试数据

我做的是函数的逼近，训练数据就是测试数据

【 在 fenghuazhao (风华) 的大作中提到: 】
:  y=sim(net,P); 
: 这一句是在神经网络训练好以后来用来测试的
: 怎么用的测试数据和训练的数据一样？？
: ...................



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  fenghuazhao (风华)               于  (Fri Jun 30 23:02:05 2006)  说道:

神经网络就是用来逼近的啊 


【 在 DrBurnie (哈哈哈哈哈哈) 的大作中提到: 】
: T就是测试数据
: 我做的是函数的逼近，训练数据就是测试数据





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  DrBurnie (哈哈哈哈哈哈)          于  (Sat Jul  1 00:43:44 2006)  说道:

... ...你没看明白
我这个是证明3层神经网络可以模拟任意非线性分布
【 在 fenghuazhao (风华) 的大作中提到: 】
: 神经网络就是用来逼近的啊 




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  fenghuazhao (风华)               于  (Sat Jul  1 01:48:48 2006)  说道:

那我就不知道了

不好意思
【 在 DrBurnie (哈哈哈哈哈哈) 的大作中提到: 】
: ... ...你没看明白
: 我这个是证明3层神经网络可以模拟任意非线性分布





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  DrBurnie (哈哈哈哈哈哈)          于  (Sat Jul  1 02:28:40 2006)  说道:

我把logsid换成puerlin就OK了... ...purelin是what函数啊
【 在 fenghuazhao (风华) 的大作中提到: 】
: 那我就不知道了
: 不好意思




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  herosimon (樱花泪)               于  (Sat Jul  1 10:28:48 2006)  说道:


【 在 DrBurnie (哈哈哈哈哈哈) 的大作中提到: 】
: 发信人: SuperHIT (5月13日之前暂停灌水), 信区: P_leonado
: 标  题: 懂神经网络的DX来看
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: 发信人: SuperHIT (5月13日之前暂停灌水), 信区: Computer
: 标  题: 懂神经网络的DX来看
: 发信站: 哈工大紫丁香 (Fri Jun 30 19:31:38 2006), 转信
: P=-1:0.1:1;
: T=[-0.9602 -0.5770 -0.0729 0.3771 0.6405 0.6600 0.4609 0.1336 -0.2013 -0.
: ...................


哈哈  我毕设就用得ANN
不过不是用matlab 呵呵



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  fenghuazhao (风华)               于  (Sat Jul  1 11:57:15 2006)  说道:

linear transfer function


【 在 DrBurnie (哈哈哈哈哈哈) 的大作中提到: 】
: 我把logsid换成puerlin就OK了... ...purelin是what函数啊





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  newmajia (（新马甲）)            于  (Sat Jul  1 19:29:54 2006)  说道:


【 在 DrBurnie (哈哈哈哈哈哈) 的大作中提到: 】
: 发信人: SuperHIT (5月13日之前暂停灌水), 信区: P_leonado
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: 标  题: 懂神经网络的DX来看
: 发信站: 哈工大紫丁香 (Fri Jun 30 19:31:38 2006), 转信
: P=-1:0.1:1;
: T=[-0.9602 -0.5770 -0.0729 0.3771 0.6405 0.6600 0.4609 0.1336 -0.2013 -0.
: ...................
logsig好象不能输出负值,另外训练函数最好改为trainlm.再试一下.




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  fenglang (乘风破浪)              于  (Mon Jul  3 15:49:12 2006)  说道:


最后一层的输出一般采用purelin
这个是线性函数


【 在 DrBurnie (哈哈哈哈哈哈) 的大作中提到: 】
: 发信人: SuperHIT (5月13日之前暂停灌水), 信区: P_leonado
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: P=-1:0.1:1;
: T=[-0.9602 -0.5770 -0.0729 0.3771 0.6405 0.6600 0.4609 0.1336 -0.2013 -0.
: ...................