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发信人: Car (Good Good Study, Day Day UP!), 信区: AI
标  题: [范文]智能的概念和发展和方法(转载)
发信站: 哈工大紫丁香 (2003年06月07日08:25:33 星期六), 站内信件

【 以下文字转载自 NewBoard 讨论区 】
【 原文由 Car 所发表 】
1956年，在达特马斯大学由J．Mccarthy和M．Minsky发起，邀请了几位数学家、心理学家
、计算机专家、神经学家和工程师，召开了以“人工智能(Artificial Intelligence)”为
主题的研讨会。自此以后，以人工智能为名的研究机构、专业学会以及报刊书籍发展迅速
，在全球范围广泛传播。人工智能现已成为一个新兴的学科，得到人们的重视。其研究成
果也应用到人们生产生活的各个领域。
(一) 智能的概念和发展轨迹
1、人工智能的概念
所谓人工智能，又称为智能模拟，是计算机技术的一个分支，它研究如何利用计算机来完
成用人的智慧才能完成的工作。 
2、人工智能的发展轨迹
(1) 模拟人类的思维规律，即推理方法的研究和程序化；
(2) 正确的知识表示，运用知识进行推理，即知识的形式化；
(3) 从大量已有的知识推出新的知识，即专家系统。
(二)人工智能的基本方法
人工智能的基本方法有以下几种：
1、启发式搜索：人们解决问题的基本方法是方案--试验法，对各种可能的方案进行试验，
直至找到正确的方案。搜索策略有盲目搜索、启发式搜索之分。盲目搜索是对可能方案进
行顺序的试验；启发式搜索是依照经验或某种启发式信息，摒弃希望不大的搜索方向。启
发式搜索大大加快搜索过程，使得人们处理问题效率得到提高。
2、规划：人们待解决的问题一般可以分解转化为若干小问题，对于每个小问题还可以进行
分解。由于解决小问题的搜索大为减少，使得原问题的复杂度降低，问题的解决得到简化
。规划要依靠启发式信息，成功与否，很大程度上决定于启发信息的可靠程度。
3、知识的表达技术：知识在计算机内的表达方式是用计算机模拟人类智能必须解决的重要
问题。问题解决的关键是如何把各类知识进行编码、存储；如何快速寻找需要的知识；如
何对知识进行运算、推理；如何对知识进行更新、修改。 

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