Biology 版 (精华区)

发信人: zjliu (秋天的萝卜), 信区: Biology
标  题: 现代医学新理念（七）
发信站: 哈工大紫丁香 (Fri Mar 12 13:15:04 2004), 站内信件

七、综合化趋势
　　1979年诺贝尔医学和生理学奖破天荒地授予既不是医学家，又不是生物学家的两位科
学
家。一位是美国的物理学家科马克（Cormack）， 另一位是英国的电气工程师杭斯菲尔德
（
Hounsfield）。他们发明了用电子计算机把X线穿透人体而造成的重叠在一起的影像展开技

术，无创伤地取得了人体横断面的图像。虽然这次授奖的发布时间破例地比往年延长1小时

，但毕竟工程技术对医学进步的巨大推动作用， 第一次得到诺贝尔奖金委员会这样权威机

构的公开承认。
　　现代医学正不断地吸收数、理、化、天、地、生的科技成就，作为发展自己的原动力
。
现代学科的交叉渗透，已经历了三代：
　　第一代，边缘学科：两相邻学科的交叉渗透，例如，物理与化学，综合为物理化学；
生
物学与化学综合为“生物化学”。
　　第二代，综合学科：利用多学科的方法研究某一学科。例如：环境医学、药物流行病
学
、分子免疫学、分子药理学等等。
　　第三代，横断学科：自然科学与社会科学交叉渗透成的综合学科，例如：医学信息学
。

　　在医疗卫生服务中，必须强调综合性。例如恶性肿瘤的治疗，需要多学科、多治疗手
段
的配合，这一概念始于40～50年代，60年代以后临床实践经验的积累使综合治疗的想法渐
趋
成熟。
　　追溯历史，1894年美国Halsted报道乳腺癌根治手术，主张局部大面积整块切除（
enbloc）及区域淋巴结切除术，使当时术后复发率大幅度下降， 治愈率提高，后人确立了

这一肿瘤根治性的手术方案，称之为 Halsted原则。就在同一时期，放射线被发现。1895
年
Roentgen发现了X线，1898年Curie夫妇发现了镭，1920年200KV深部X线治疗机问世。放射
线
很快被应用于肿瘤患者的治疗，在20世纪上半叶形成了外科加放疗治疗恶性肿瘤的局面。

　　20世纪50年代 60Co 治疗机问世，60年代化学治疗应用于肿瘤治疗取得成功经验，80
年
代在分子生物学基础上阐明肿瘤的病因，明确肿瘤为免疫缺陷疾病，遂即出现生物反应调
节
剂治疗（过继性免疫疗法）。同时，中医中药、激素、心理治疗等的应用，提高了治愈率
，
改善了患者的生存质量。
　　例如，横纹肌肉瘤或成骨肉瘤，手术切除的生存率为 20%左右，到80年代综合治疗，
生
存率已达到70%。
　　综合治疗的阻力来自医师们对综合化趋势缺乏认识，各科医师有其科室局限性，总觉
得
本科治疗手段是首选的，比其他手段要好。这是职业主观或职业偏见。综合治疗的贯彻需
要
有关科室的了解和合作。正如1969年7月20 日美国阿波罗登月成功后，记者采访宇宙局局
长
，他说：“这项伟大的成就，我的成功经验归结到一句话，就是不让同一专业的人在同一
桌
上吃饭”。可见学科综合化的重要性。
　　现代科学技术，正以不同学科的横向综合与交叉方式前进。各门学科相互联系，又相
互
渗透。一门学科新的生长点是在与相关学科的相互作用中发展起来的，是以相关学科的发
展
为前提的，医学的现代化也不能例外。
　　医学所研究的人体生命活动及其疾病过程不仅存在生物运动、化学运动、还包括热运
动
、声运动、光运动、电运动、磁运动、力学运动等等，不仅需要各门基础科学，而且也需
要
各种工程技术科学及应用科学对它进行广泛的统一研究。尽管医学和工程科学早期曾有过
相
关，但理工科和医学的真正结合，始于20世纪60年代初，结果导致一门新边缘科学——生
物
医学工程的发展。 美国政府对此学科十分重视，NIH每年有35亿美元以上的经费投资有关
生
物医学工程的科学研究。其中90%用于院外主要是大学使用。英、日、德、法在这方面花的

力量也相当大。其结果不仅使医学现代化的面目为之一新，而且也为工程技术的发展提供
丰
富的营养，并且直接导致了一门新兴的产业——健康工业的长足发展。
　　20世纪80年代末随着基因组测序数据迅猛增加而逐渐兴起的一门新的学科领域——生
物
信息学。其核心是基因组信息学。它包含着基因组信息的获取、处理、存储、分配和解释
。
揭示人类及重要动植物种类的基因的信息，继而开展生物大分子结构模拟和药物设计，是
当
今国际上正在迅速发展的自然科学领域最重要的课题之一，不仅对认识生物体和生物信息
的
起源、遗传、发育与进化的本质有重要意义，而且将为人类疾病的诊治开辟全新的途径，
还
可为动植物的物种改良提供坚实的理论基础。因此，在一定意义上，生物信息学横跨了基
础
研究、应用基础研究乃至开发研究诸科学层面。它是基于生物学与数学、物理学、化学以
及
计算机科学等多学科交叉发展而成的一个崭新学科。
　　目前，发展迅猛的生物信息学正面临这样的态势：整个人类基因组测序可能提前5年完

成，因而对“解读”的要求越来越迫切；基因组相关数据库及电子网络技术高度发达，使
得
世界各国科学家都能及时得到待分析的资料与数据，也就是就，理论研究的基本条件对所
有
国家的学者是相近的；占基因组95%左右的废弃DNA信息的运作规律尚未有突破性认识，等
待
着科学家去研究；蛋白质工程和药物开发前景广阔。




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