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发信人: rainy (段誉), 信区: Economics
标  题: 第六章　可变比例定律及厂商成本曲线
发信站: 哈工大紫丁香 (2001年06月25日09:21:42 星期一), 站内信件

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　　我们刚刚用正规的方法，讨论了可能得到的各种类型的供给条件。我们看到，
供给条件是由个别厂商的成本曲线来决定的。现在，我们来考察形成厂商成本曲线
的条件。当然，我们对厂商本是没有什么兴趣，我们是要更充分地了解决定一个行
业供给条件的各种因素。我们必须切记，供给曲线仅只对竞争性行业来说才是一个
有意义的概念。否则，仅有价格尚不能完全描述个别厂商所面临的需求条件。我们
也须牢记，在从成本曲线过渡到供给曲线时，我们必须密切注视可能存在的外部经
济或不经济——经济的或不经济的对厂商来说是外部的，但对行业来说是内部的，
并且因此而影响那个行业的供给曲线。 

　　可变比例定律 

　　我们可以把厂商看做要素市场和产品市场之间的媒介，在前者那里，厂商购买
资源，在后者那里厂商出售产品。对厂商来说，它所生产的产品的需求条件已经被
这种产品的需求（或平均收益）曲线所概括。要素市场的供给条件则概括在该厂商
的生产要素供给曲线之中。制约这个厂商的技术条件则由生产函数来概括，生产函
数对各个厂商所使用的各种生产要素的已知数量来说，表示它所能生产的（最大）
产量。 
　　这种生产函数被赋与的一个性质通常被称做“报酬递减定律”。这个术语与在
固定和可变生产要素的条件下对这个所谓定律进行的解释密切相关。然而，所讨论
的问题，实际上很少或没有涉及固定和可变要素之间的这种区别，而主要与改变被
使用的不同要素的比例时所产生的效果有关，这些要素全都以完全对称的方式进入
生产过程。所以，称它为“可变比例定律”或许将可以避免混淆。 
　　表6.1 
    △（）   △（）=    △（） △（）=aX/aA  
（1）  （2）  （3）  （4）  （5）  （6）  （7）  （8）  （9）  （10）  

0  ∞  0  Ind．  1  1／16  16  Ind.  －∞  0  
1／16  16  1  16  3  1／16  48  16  －8  －2  
1／8  8  4  32  5  1／8  40  4  －4  －1  
1／4  4  9  36  9  1／4  36  0  －2  0  
1／2  2  18  36  7  1／2  14  －11  －1  11  
1  1  25  25  11  1  11  －7  －1／2  14  
2  1／2  36  18  0  2  0  －9  －1／4  36  
4  1／4  36  9  －4  4  －1  －5  －1／8  40  
8  1／8  32  4  －16  8  －2  －3  －1／16  48  
16  1／16  16  1  Ind.  ∞  0  －1  －1／16  16  
∞  0  Ind．  0                    

　　说明；Ind．表示不定数。 
　　各列的文字说明如下： 
　　（1）单位A所用的B的单位数， 
　　（2）单位B所用的A的单位数， 
　　（3）单位A的产品， 
　　（4）单位B的产品， 
　　（5）单位A产量的变化， 
　　（6）单位A所用的B的单位数的变化， 
　　（7）B的边际产品， 
　　（8）单位B产量的变化， 
　　（9）单位B所用的A的单位数的变化， 
　　（10）A的边际产量。 
　　 
　　为了说明这个定律设计了一个假想的生产函数，分别以表格和图的形式给出，
见表6．1和图6．1。在这个例子中，我们假定只有两种生产要素，比如说A和B，用
来生产产品。第一列给出了对于每单位A所用B的单位数的一级选定值，即要素组合
的一组假定的比值。我们暂时先跳过第二列。第三列表示对于每个B对A的比值来说
，单位A的产出单位数目。比如说，若使用B的单位数为使用A的单位数的1／16，那
么每使用一个单位的A，就可以生产一个单位的产品，如果使用相同单位数的B和A
，那么每投入一个单位A就可以生产25个单位的产品。 
　　现在看来，仅仅是做如此陈述，就已经很能说明这种生产函数的特点了。因为
，例如说，可能会有这样的情况；一个单位的B和一个单位的A能生产25个单位产品
。可是，两个单位B和两个单位A却既可能生产多于，也可能生产少于50个单位的产
品。在那种情况下，已知使用了单位数目相等的A和B并不足以决定每单位A的产出
；此外，人们尚需知道单位的绝对值。当且仅当生产函数具有将生产要素扩大一个
常数倍数，会使产出也扩大同一常数倍数的性质时，例如，全部生产要素翻一番，
产出也翻一番。每单位A的产出才是生产要素的比例的函数。具有这种性质的生产
函数定义为一次齐次函数，我们用作说明的表就是描绘这种函数的。 
　　我们稍后将会再来讨论这种性质的含义和意义。目前，我们只要说，我们最终
还是要区分影响单个厂商成本的二组因素：要素组合比例和生产规模，就足够了。
可变比例定律涉及第一组因素，我们最好暂时假定规模没有影响，而将它抽象掉，
这恰是下列假设的内容即假定厂商的生产函数是A和B的一洗齐次式，A和B是所涉及
到的仅有的两种生产要素。再者，我们将会看到，规模的影响本身也可以看作为可
变比例起作用的结果，所以我们所做的假设，并不像起初所设想的那样特别。 
　　已知生产函数是一次齐次的，并只涉及两种生产要素，如果每一列的明细数字
足够多的话，第一列和第三列这两列就可把它完整地描述出来。考虑一般性的问题
：若有a1单位的A和b1单位的B，能够生产多少X？我们可以先计算出a1/b1，把它置
入第一列的适当位置，并在第三列中找到对应的明细项，然后用a1乘以该项值就可
以得到答案。这就是我们所谓的在这种情况下一切都决定于不同要素组合的比例。
由此可知，表6．1的其余部分都可以由第一列和第三列得出，检查一下表头就可以
证实这一点：第二列不过是第一列的倒数；第四列等于第二列除以第一列或乘以第
二列，余类推。 
　　给出第一列和第二列的理由，就是要使我们能将该表很快地转换成可变要素和
固定要素的术语。假定厂商必须使用一个单位的A，然而却可以使用不同数量的B。
那么，第三列——或每单位A的产品——就是“总”产品；第四列——或每单位B的
产品——就是“可变”要素的“平均产品”；第七列——B的边际产品——则是“
可变”要素的“边际产品”。同样地，若厂商必须使用一个单位的B，却可以使用
不同数量的A。我们可以取第二列来表示所使用的A的数量。当然，此时我们就需要
从下往上读这个表，因为这对应着可变要素的数量不断增加的情形。第四列——或
单位B的产品——是“总产品”，第三列——每单位A的产品——是“可变要素”的
平均产品；策十列——A的边际产品——是可变要素的“边际”产品。 
　　我们再去看看图和表中的数值。这个特殊的例子的设计是为了描绘两个变量、
一次齐次生产函数的绝大部分在算术上可能出现的情形，并非所有的情况在算术上
都可能；例如，在有关的变量增加时，平均产量是不会增加，同时又大于其对应的
边际产品的。在检查这类数字的内部一致性时，必须注意，在我们从左向右阅读图
形时，A相对于B是递减的。因此，在解释曲线A时，似乎应“反向”读。 
　　递增收益和递减收益这些名词有时是指边际收益，有时又是指平均收益。所以
，最好明确指出所取的是哪种含义。此外，这些名词总是指当对应的要素增加时收
益的性质。B的边际收益开始时增加，后来又减少，最终变成负值。B的平均收益在
很长的区间内增加（直至达到每单位A对B的比为1/4这一点，倘若我们只注意设定
的那些点，而不考虑中间的插值），并在B比A为1/2这一点和1/4这一点上相等，然
后递减。当然，若从表的下端往上读，从图的左端向右看，我们马上会看到A以同
样的方式变化。A的边际收益在每单位B对应1/16至1/8单位的A之间的某处增加，然
后减少，最终变为负值。A的平均收益在每单位B对1/4单位A这点之前增加，在A比
B为1/2的点与A比B为1/4的点相等，然后递减。 
　　假设前面的图表概述了制约所讨论的产品生产的技术条件。即设计它们的目的
是要回答如下的技术问题：已知两种生产要素的具体数值，可能生产的最大产量为
多少？现在，让我们看看怎样使用这些信息，同时，我们也能够检验一下，所列的
全部算术上可能的情况在经济上和技术上是否都是恰当的。 
　　举例来说，假定我们有8个单位的A和64个单位的B。由表可知，当B比A的比率
为8比1时，每单位A的产出是32，这意味着总产出为256。然而，这究竟是不是我们
可能得到的最佳值呢？对该表的进一步研究表明，情况不是那样。假定“扔掉”一
些B，即不“用”它，并不用付出任何代价，这样，只使用16个或32个单位的B，即
每单位A使用2个或4个单位B，我们就可以得到每单位A的36的产出，或总产出288。
若是表中列出更多的明细项，可能在2和4之间存在某个数字会更好。显然，对每单
位A使用任何更大数量的B来说，情况完全相同，所以，不管B有多少，对每单位A投
入多于4个单位B是毫无意义的。类似地，若我们有同样的8个单位A，但只有一个单
位B，B比A为1/8的那个明细项表明，每单位A有4个单位的产出，或总产出为32。然
而，这又不是我们真正能达到的最佳值。假定我们“抛弃掉”，即不再使用，4个
单位A，那么，我们就要在B对A的比为1/4的情况下经营，在这一比例下，每单位A
的产出为9，若乘以被使用的4个单位A，总产出将为36。结果，不管B是多么的“稀
缺”，每单位A使用少于1/4单位B都是毫无意义的，或者反过来说，不管A是多么充
裕，对应每个单位B，使用多于4个单位A都是不合理的。现在，假定B对A的比值在
1/4和4之间，比如说8个单位的A和8个单位B，或者说比值为1，那么会发生什么类
似的情况吗？显然不会，若使用全部的A和全部的B，每单位A的产品是25，总产出
是200。若使用较少的A，比如说4个单位A，每单位A的产出可以增加至36，但是，
因为只使用了4个单位A，总产出减少到144，同样，若使用较少的B，比如说只用4
个单位B，每单位B的产出可以增加到36，但这只有以总产出减少到144为代价才能
实现。 
　　这些例子说明，在图6．1中根据平均收益的变化来划分的三个区域具有极为不
同的含义。在第一个区域中，B的平均收益是递增的，而A的平均收益是递减的；在
第二个区域中，A和B的平均收益都是递减的；第三个区域是第一个区域的反面——
对一个要素来说，在这里是A，平均收益递增，而对另一个要素来说，平均收益是
递减的。我们的例子说明了，第一个和第三个区域是应避开的区域。换句话说，列
在我们表中这些区域的数字，尽管根据我们的假定条件，在算术上是可能的，然而
在技术上，是同列在其它区域的数字不一致的。该表本意在于说明，对不同的要素
组合来说，技术上可能的最大产出。然而，它却没有做到这一点。正如我们看到的
，当B对A的比为8比1时，存在一种使用这些要素的方式，可以实现每单位A生产36
单位产出，从而每单位B生产4又1/2单位产出，而该表却只分别列出了单位产出为
32和4。换言之，假定生产函数是一次齐次的，A与B是可以完全分割的（这一点留
待后面来讨论），仅从技术的理由来说，这个表是有错误的。对于B／A＝1/16，第
三列的明细项应为2又1/4，第四列的数字应为36； 
　　对于B／A＝1/8，第三列的明细项应为4又1/2，第四列的数字应为36； 
　　对于B／A＝8，第三列的明细项应为36，第四列的数字应为4又1/2； 
　　对于B／A＝16，第三列的明细项应为36，第四列的数字应为2又1/4。 
　　这才是对经济学适用的可变比例定律：在可能的范围内，伴随着一种要素投入
相对另一种要素投入量的增加，每一要素的平均收益都要分别递减（或至多保持不
变），按照要素的这种组合方式，生产将会进行下去。任何其他情报都不可能，在
这一层意义上说，或者从由重复的物理试验表明了这一意义上看，这个“定律”并
不是一种自然的事实，而是合理行动的准则。 
　　事情似乎有点荒谬：听起来是件好事的“收益递增”的情况却要设法避免其出
现。可是，只要留心一下那两张图表，这种荒谬的外表就会逐步消失，对一种要素
来说是平均收益递增的区域，恰好是另一种要素负的边际收益的区域。这一点并非
偶然；我们马上就可以证明，这是一次齐次生产函数的必然结果。假定一个单位A
加B1单位B生产X1单位产品，而且这正好处于A的平均收益递增的区域，那么，两个
单位的A外加B1单位的B将会生产多于2X1单位的产品，比如说2X1十△X，这里△X＞
0。然而，由一次齐次的性质，两个单位A加2B1单位B只能生产2X1单位产品，因此
，要素B后来增加的那个单位具有递减的产出，于是，B必定有负边际产品。“再往
前走也没用了，因为你已经到达收益递减的临界点了。”这种论调是极度的误解。
不能超越的点应是零（边际）收益的点，精明的人会设法超越（平均）收益递减的
点。 
　　在表6．1和图6．1的第一区和第三区中的那些明细项是否可能是合理的呢？在
二类环境下，它们会是合理的，第一类价值不大，而且仅包括一种咬文嚼字式的例
外：若“使用”一种要素可以得到报酬，即涉及一种负的成本，例如，所使用的劳
动力正在学习一种职业技能，并且愿意交付学费。这可能就需要进入另一要素收益
递增，而这一要素收益为负的区域。但在那种情况下，厂商实际上生产两种产品，
即表中所列的产出和教育，该表并未完全概括出生产条件，同类情况的另一例子是
，当“扔掉”某种要素时要花费一些代价，然而，这肯定也意味着尚有其它生产要
素，或包含着其它产品。 
　　更重要的一类情况是由上述可变比例定律中所包含的限制条件，即在可能的范
围里所引出的。厂商或许不大可能进入收益递减的区域，其原因不外乎下列二者之
一：由于有关的生产要素的数量是该厂商所不能控制的，或由于不可分割性。我们
先暂且不论第一种原因，仅考虑第二种原因。假定要素A是土地再加上按固定比例
与之配备的劳动力等，要素B是耕作土地的拖拉机，产品比如说是小麦。进一步假
定拖拉机有二种型号，一种型号，比如说Ⅱ型的功率，是另一种型号Ⅰ型的2倍，
对已知数量的A来说，很可能使用一台Ⅱ型拖拉机的总产出要比使用一台Ⅰ型拖拉
机少，因为较小的拖拉机与已知的另一要素一起足以在单位时间内耕作现有的面积
，而较大的拖拉机的唯一额外效果是压倒更多的小麦。这意味着，使用大型拖拉机
时，我们处在拖拉机的负边际收益和土地的平均收益递增的区间。然而，若仅有大
型拖拉机可供使用，那么用它总比完全不用拖拉机更好。在这种情况下，尽管很希
望抛弃“半台”拖拉机，可是这在物理上却是不可能的。请注意，这种效果并不是
因为拥有拖拉机而不租用拖拉机所产生的。如果拖拉机可以按小时租用，但仅有Ⅱ
型拖拉机可能租用，那么也会产生同样的效果。使用Ⅱ型拖拉机工作一半时间可能
并不等于全部时间都用Ⅰ型拖拉机工作。可使用的“拖拉机工作日”的数字可能是
完全连续的，但还可能出现不可分性。还要注意，一个要素的不可分性意味着另一
要素的平均收益递增，而不是前者的平均收益递增。 
　　在这个特定的例子中，可以假定在市场上卖掉大型拖拉机，买进小型拖拉机来
解除不可分性。然而，这也明显不大可能，因为所制造的拖拉机将具有某种最小的
规模或尺寸。最终，大部分这种不可分割性要追溯到人力的不可分性（不存在“半
个人”开动或制造“半个拖拉机”）。 

　　可变比例定律向成本曲线的转化 

　　我们现在转来研究如何由表6．1概述的生产函数来确定成本曲线。首先假定不
存在不可分性，且厂商可以完全自由地使用任意单位数量的两种生产要素中的任何
一种。目前尚没有每种生产要素的确切的单位数量。然而，厂商却要受到生产要素
价格（在买方垄断时，受生产要素供给曲线）的限制。假定该要素市场是竞争市场
，且要素B的价格为零。这类似于有无限量的B可供使用的情况，很显然，B对A的最
优组合将在每单位A使用2至4个单位的B之间。这意味着单位A的产出为36，或单位
产品的成本为Pa/36，这里Pa是产品的价格。在上面给出的假设条件下，这种成本
显然独立于产出，所以，成本曲线是水平的，如图6．2所示。 
　　 
　　同样地，若Pa为零，但Pb（每单位B的价格）不为零，那么成本就是Pb/36，每
单位B要使用2至4个单位的A。现假定两种要素的价格都不为零。由前面的分析，我
们知道最优的组合应由MPPa/Pa＝MPPb/Pb来确定，比如说，Pa＝1．40美元．Pb＝
1.10美元。那么，最优组合要在每单位A对1-2个单位B之间。就一个单位A对一个单
位B的情况来说，单位产品的成本为10美分；就一个单位A对两个单位B的情况来说
，单位产品的成本亦为10美分；对一个单位A对4个单位B的情况来说，单位产品的
成本为16又1/9美分。边际成本曲线和平均成本曲线将再次如图6．2所示恰好重合
。 
　　到目前为止的分析表明，若所有的要素都是完全可分割的，同时，厂商可按不
变的供应价格购买，那么，对一切水准的产出来说，A／B的最优组合都将是相同的
。边际成本曲线和平均成本曲线因此也将重合，它们的高度由要素的价格来决定。
 
　　可是，这种情况并不是唯一有关的情况，甚至不是最有意义的情况。首先，水
平的成本曲线要么意味着垄断（如果成本曲线的高度对一个厂商比对其它来说较低
），要么意味着厂商的规模是完全不确定的（如果几个或众多都有高度相等的成本
曲线）。其次，这种水平的成本曲线在分析不同的“时期”方面是没有什么用处的
，这些“时期”恰恰是由改变各种要素使用量的不同可能性来区分的。这种情况的
确说明了，对于一次齐次生产函数来说，上升的成本曲线，从而对厂商规模的限制
，都必须从改变厂商的这种或那种要素使用量的可能性方面对该厂商的限制条件中
去探求。 
　　设对该厂商来说A的供给固定为一个单位——要么对短期问题来说是暂时的，
要么是持久的。厂商因此只有用改变B的使用量来改变其产出量。它的成本条件也
可由表6．1结合（1）B的价格和（2）A的单位是否可分割，直接推导出来。表6．
2和图6．3给出了单位B的价格为1．1美元时的结果。 
　　A是否不可分割，仅在B的数量较小时才体现出差别，因为，B显然被视为可分
割的；当假定使用了大量的B时，显然没有什么东西可以阻止某些B要素不被使用。
对较小数量的B来说，当A是不可分割的时候，原始的表6．1中那些数字是恰当的；
当A为可分割时，修正后的数字说明了不使用某些A的可能性，即不让使用中的B对
A的比降到低于1/4的水平。 
　　表6.2 
（1）  （2）  （3）  （4）  （5）  （6）  （7）  （8）  
使用B的单位数量  产出 总的可变成本（1）×$1.10  边际成本  平均可变成本 
 
A不可分  A可分  A不可分  A可分  A不可分  A可分  
0  0  0  0  ＄.067／8  ＄．031／18  Ind．  .03 1／18  
1/16  1  2 1／4  ＄0．067／8  ·027／24  ．031／181／8  .06 7／8  ．03 
1／18  
1/8  4  4 1／2  0．136／8  .023/4  ．031／18  .03 7／16．  .03 1／18  
1/4  9  0.27 4／8 ．031／18  ．03 1／18 
1／2  18  0.55 ．07 6／7 ．03 1／18 
1  25  1．10 ．10 ．04 2／5 
2  36  2.20 ∞ ．06 1／9 
4  36  4．40 ∞ ．12 2／9 
8  36  8．80 ∞ ．24 4／9 
16  36  17．60 ∞ ．48 8／9 
∞  36  ∞    ∞ 

　　 
　　边际成本可按下述两种方法之一来计算：第四列的增量除以第二列或第三列对
应项的增量，或者，单位B的价格在A是不可分割时除以表6．1所示第七列的B的边
际产品，若A是可分割的，则除以在适当修正的列中所示的边际产品。 
　　当B／A处于1和2之间时，在我们前述的二个要素都可变的例子中，如果Pa＝1
．4美元，Pb＝1．1美元，我们就得到被证明是最优的组合。既然在该例中假定了
B的价格全一样，那么，对于那样的要素组合来说，边际成本当然与以前一样是每
单位10美分。 
　　图6．3中虚线代表A是不可分割的情况。不可分割性引起了平均可变成本和边
际成本都下降，这一下降对应于B的平均收益递增和A的负边际产品。边际成本下降
，或者甚至在某些线段上它低于在A为可分割时的边际成本，并没有任何好处。这
一点可由当A不可分割时，这一区段的平均可变成本高于当A可分割时的平均可变成
本清楚地看出。 
　　对于A是可分割的情况，边际成本和平均可变成本起初都是水平的（因而也是
重合的）。这是因为在这一区段内，对A的限制是无关紧要的；本质上，这就是我
们早些时候的例子，那时A是免费的货物，因为，在这些区间使用全部A是不值得的
。换言之，A的供给曲线被理解为如图6．4中那种形状。对低产出而言，A的供给曲
线的水平线段是适当的。 

　　一次齐次生产函数：规模问题 

　　上面讨论的例子说明了，一次齐次生产函数适用于几乎所有的成本条件——若
存在不可分割性，则适用于平均可变成本递减的条件；若对某种生产要素的用量有
限制，则适用于平均可变成本上升的条件。的确，现在看来似乎一次齐次生产函数
不能被看成一种特殊的生产函数，而可以看成是谈论全部函数的一种方式，看成一
种参照体系或重复式。 
　　这是一种看法，也是一种极为有用的做法。根据这种观点，一次齐次生产函数
的概念一方面可以看作等价于受控试验的概念，另一方面可以看作等价于测度数量
与选用的单位无关的概念（相对性原理）。科学的基本原则是：若某一试验在同一
条件下重复进行，它将会得出同样的结果。但是，每种生产要素都加倍就不等价于
重复一个实验吗？若最初的一组要素生产X单位产出，那么，同样的条件下，完全
相同的一组要素就必定不会产出X吗？进而，二组要素一起也必定不能生产2X吗？
或者说，当二组要素生产2X，而单独一组要素产出少于X，这必定就不意味着条件
是不相同的，实验也不是真正相同的试验吗？如果这种一组要素的实验在各个细节
上都是那种二组要素试验的精确的翻版，只是规模上总是小一半，那么，是否一定
不会产出X吗？或者我们可转用其它的讨论方式——暂且放弃数量大小的讨论方式
——倘若我们用望远镜或显微镜来观察同一物体，这一物体能被认为发生了变化吗
？若我们将单位由每周的流转速率变成每月的流转速率，又会有什么变化吗？ 
　　如果我们认为一次齐次生产函数是自明之理的话，它当然就是无可否认的了。
然而，确有某些明显的例子似乎与其相抵触，比如苍蝇的寓言就是一例。据说，若
再精确地仿造一个个头大的苍蝇，它就不能够支持它自身的重量了。当然了，答案
当然是必定存在某些“相关”的生产要素在规模上未随着苍蝇大小的增加而增加，
在本例中，可以假定这些要素是气压和重力。某些人认为把巴黎的地铁系统扩大一
倍将不会得到二倍的收益（或许要支出二倍的成本），帕累托对他们的回答是与上
述例子一脉相承的。他说若要使一次齐次适用于这个问题，将需要有两个巴黎城。
 
　　这些不同方式的赘述的用处在于它提出的对影响成本条件的事物进行的分类的
价值。它将事物分成如下几类：（1）一类是通过明显地改变生产要素之间的比例
而发挥作用的事物，主要的是生产要素价格（或供给条件）；（2）一类是通过限
制厂商可获取的某些生产要素的数量来起作用的事物——这些事物说明了成本曲线
上升的原因，并且包含着一些不在个别厂商控制之下的影响成本的条件（比如城市
的规模，地下煤炭的储量，重力常数等等），由契约施加的限制，以及隐蔽在“厂
商能力”这一概念中的大量不知名条件；（3）一类是产生不可分割性的事物——
它们解释了成本曲线递减的可能性，在大部分例子中，最终可追溯到人力的不可分
割性，由劳动分工和职能的专业化所获取的收益全部都包括在这个类别之中就说明
了这一点。 
　　把潜在的生产函数设想为一次齐次型，并不意味着从厂商的观点来看，生产函
数是一次齐次的。厂商只关心它能够控制的生产要素或影响成本的其它条件。所以
，可以将厂商的生产函数看成为潜在生产函数的横截面——即可通过赋予厂商不能
控制的变量以其在具体问题中所具有的常数的办法，由潜在生产函数得出。的确，
正是这一步骤使我们能设想单个厂商上升的成本曲线，并进而对厂商规模的限制做
出合理的说明。这就是早些时候所说的，厂商“规模”本身就可以看成是由可变比
例定律得到合理说明的这句话的含义。 

　　成本曲线的统计研究以及产量的灵活性 

　　过去二十年中进行了大量单个厂商成本曲线的经验研究。这些工作主要是估计
短期曲线。其中大部分认为短期边际成本曲线在一般的产出区间内是水平的，可是
，前面的分析却告诉我们，由于存在对某些生产要素数量的限制，边际成本曲线在
短期内上升是确定无疑的，即使在长期来看也是上升的。汉斯·阿佩尔在他对这些
研究及其某些含义的卓越评论中指出，这种结论的统计证明是有很大局限性的，而
且没有什么代表性。特别是这些证据大部分都是在产出水平相对较低的时期得出的
，因此，可能存在“未被利用的生产力”，即，用我们前面分析的术语来说，可能
存在这样一个时期，在这段时间内，尽管某些要素的数量受到限制，还是有可能在
产出增加时保持生产要素的比例不变，这是因为部分地不使用后一种要素以前曾经
是合理的。 
　　然而，这些结果是否完全能用这种方式来解释则根本不清楚。不管怎么样，考
虑到这些统计结果，乔治·施蒂格勒指出了一种到当时为止一直被忽视的力量，这
种力量可能使水平的短期边际成本曲线，成为极大化行为的一种刻意追求的目标。
这种力量就是获取灵活性的愿望。一个工厂建成以后，不能指望它年复一年地只生
产唯一一种产品。众所周知，需求和期望的产量会出现波动。换言之，问题并不在
于使稳定地有规则地生产出来的已知产量的成本达到最低，而是要使若干产量的一
种概率分布的成本达到最小，这一分布指明了每种产量生产的时间长度。沿水平轴
度量的有关变量并不是“该”产出，而是充分考虑那种产量变化的“平均”产量。
例如，考虑一下图6．5所示的平均可变曲线。A种生产方法是一种刚性的方法，它
对特定的产出来说是高效率的，但对其它的产出来说却不那么有效率。如果在水平
轴上标明的产出恰被日复一日地生产出来，那末曲线A就表示平均成本。如果水平
轴被看作一段时间的平均产出，实际产出相对此平均值逐日按某种既定的方式波动
，那么曲线A’就表示平均成本。对于“灵活的”生产方式来说，曲线B和B’具有
同A和A’对应的含义。如图所示，显然，对于给定不变的产出来说，A是较好的生
产方式，对于逐日围绕X；变动的产出分布来说，B的生产方式更好一些。 
　　 

　　评统计成本曲线* 

　　我十分赞同凯莱布·史密斯的结论：对于不同规模厂商的成本数据，人们尚未
提出正确的问题。我同他的分歧在于，他走得还不够远。我确信，不同工厂或厂商
的同一时期的横截面的会计数据，对于所谓规模经济所提供的信息如果有的话也很
少。史密斯的意思是，由于不存在整齐划一的产品，由于观察到的现象与理论结构
并不直接相符等等，所以才会出现困难，我则以为，这个根本的困难既是比较简单
的，又是更为基本的；纯理论本身并未指望横截面数据会产生合理的成本曲线。史
密斯在他的讨论中已经提出了这种看法的某些基本点，然而，他并没有由此引出逻
辑结论，而是就此不前了。 
　　不存在专门化生产要素的情形 
　　让我们先考虑一个理论上最简单的情形，即所有的要素都不是专门化的，于是
，可能存在几个在各方面都大体相似的厂商。这就是或明或暗地隐蔽在大部分教科
书里关于成本曲线的讨论之中的那个模型。就当前的讨论而言，我们可避开这种情
形的真正的难点——为什么存在对厂商规模的限制——而且我们简单假定，存在某
种资源（企业家能力）每个厂商只能拥有其一个单位，这些单位全都相同，且其现
存的数量（不是使用数量）无限多，所以它们都只得到零收益。 
　　在这种情况下，某个具体厂商生产多种假定的产量中的每下一种产量的（极小
化）平均成本就有了明确的定义，而且同产品的价格无关，因为，它取决于不同用
途中资源能够得到的价格。对所有的厂商来说，平均成本曲线全都相同，而且同该
产业的产量无关，所以，长期供给曲线是水平的，并且决定着产品的价格。若没有
失误或条件没有变化，所有的厂商都将具有相同的规模，并在相同的产出和平均成
本条件下进行生产。厂商的数目将由需求条件决定。在这种模型中，“最优”规模
的厂商具有明确的意义。 
　　假定这种模型被用于特定的产业。厂商之间规模的差异（不管是怎么测度的）
只能解释为：由于失误或环境的变化，使得规模适当的厂商有了改变，如果“失误
”作为一方面看来和作为另一方面最优规模同样可能出现，那么平均的或众数的厂
商则可认为是“最优”了；但是，失误并不必然是对称分布的，而且不管怎么样，
这种方法假定了一种横截面研究所要寻求的答案。 
　　同期会计数据如果能够提供一些启示的话，还能提供什么启示呢？我们能够用
它们来计算原先已经假定存在的平均成本曲线吗？或者甚至能用它们来确定具有最
小平均成本的厂商规模吗？我认为不行。考虑某个厂商发生了“失误”，并且因而
变得过大。这就是说，若再新建造一个厂商来生产该厂商现有产出的话，其每单位
产出目前必须承担的平均成本将会高于产品的价格。这并不意味着时下的会计成本
高于产品的价格——即使从厂商创建起条件没有任何变化，使得原始成本能同再生
产的成本相一致。如果厂商自建成以后曾经易手，付给厂商“信誉”的价款将充分
考虑此项失误；原先的投资者将蒙受资本的损失，新的业主将具有等于价格的成本
水平，如果厂商未曾易手，会计成本将受到类似于贬值之类因素的影响。无论如何
，如果通过把市场收益转移给由资本市场估价的厂商股本的方法来计算资本的成本
，那么，由统计人员计算的成本显然要受到影响。简而言之，同期成本记录之间的
差异并未说明不同规模产量的事前成本，而只是说明了重估资产时资本市场的效率
。 
　　在上述例子中，历史上的成本资料将是适用的，他们的适用性严格地依赖于忽
略自厂商建立以来影响成本的技术和货币条件变动的可能性。一个更为诱人的可能
性是估计再生产成本。这本质上就是要抛弃同期会计数据，而代之以工程数据。这
时，似乎没有什么理由仍然坚守在因历史偶然原因而在于世的特定的工厂和厂商上
了。 
　　在假定的条件下，那些过大的厂商会将其自身转化为较小的厂商，而那些太小
的厂商也会变得更大一些，使得所有的厂商都转化成“那种”唯一的最优规模。用
这种方法，厂商规模分布随时间的变化可能会给出厂商“最优规模”的某些启示。
 
　　特殊生产要素 
　　特殊生产要素的存在补充说明了为什么厂商的规模不一样。即便产出是齐次的
，理论上也不再有单一的“最优”或“均衡”规模存在，譬如说对于两个不同的铜
矿来说，生产铜的厂商的适当规模是不同的，二者可以同时存在，是因为不可能把
任何一个精确的复制下来——这就是“特殊”要素的经济含义。再举另一例子，琼
斯的专长是有效地组织大规模生产，而鲁宾逊的专长是同顾客保持良好的个人关系
，而给琼斯的特殊能力提供适当活动范围的厂商，可能大于给鲁宾逊的能力提供适
当活动范围的厂商。所以，在任何所使用的资源不能认为是非专门化的产业中（不
管怎么定义），都将会存在规模不同的厂商。或许人们可以谈论“厂商规模最优分
布”，但不能去谈论厂商的“最优”规模。现存的分布反映了“失误”，以及旨在
利用处于不同厂商控制之下的特殊专用资源的有意的差别。 
　　特殊资源的存在不仅使最优规模的定义复杂化，更重要的是，它使我们不能在
与需求无关的不同产出假定的条件下，给一个特定厂商的平均成本下定义。特殊要
素的收益现在是“租金”，至少有一部分是，因而，它不决定价格，而是由价格来
确定。以上一段举的铜矿为例；不知道矿区使用费，或称租金，成本曲线是不能计
算出来的；如果该厂商不拥有铜矿，则这种矿区使用费或租金就必须支付给矿主，
倘若该厂商拥有铜矿，则这项费用就应归结为矿区使用费或租金。然而，矿区使用
费显然取决于钢在市场上销售的价格，并以使平均成本趋向等于价格的方式来确定
。 
　　争论的焦点可用不同的方式来表述。竞争厂商的长期均衡条件在教科书中被表
述为“价格等于边际成本又等于平均成本”。但是，对于特殊资源来说，“价格等
于边际成本”与“价格等于平均成本”有本质上不同的含义和意义。第一种说法是
厂商自身的目标，厂商寻求与价格相等的边际成本，因为这等价于使它的收益极大
化。从任何有意义的角度看，第二种说法却不是厂商的目标；其实，更恰当地说，
对该目标的回避才可说是它的目标，至少在那种可能附于平均成本的意义上说是如
此。价格等价于平均成本是均衡的结果，而不是它的决定因素；它是由资本市场或
决定特殊要素租金市场的运行强加给厂商的。 
　　考虑如下情况：一组竞争厂商全部进行了适当的调整以适应现存的条件；在这
种条件下厂商没有改变其产出的倾向，新的厂商不打算进入，老厂商又不愿意退出
——简而言之，这是一种长期均衡的状态。单就每个厂商来说，边际成本（长期的
或短期的）等于价格，否则，厂商将谋求改变其产出。假设：对一个或多个厂商来
说，若对所租用的生产要素付出的总支出少于总收入——在这种意义下即平均成本
低于价格。如果能将类似的要素聚合在一起重复组建这些厂商，这将是很有诱惑力
的。然而，没有新的厂商打算进入这一事实意味着它们不能被重复组建，同时隐含
着这些厂商拥有某些特殊的要素。对任何一个厂商来说，总收入和付给这些租用要
素的支出的差是这些专用要素的租金，这种租金的资本价值额在完全的资本市场中
就是应付给厂商的租金。若按这一金额将该厂商卖出，这项租金在帐簿上将记为“
利息”或“红利”。如果未将厂商卖出，则相应的金额将被认为是厂商的“信誉”
或资本价值的收益。因此，就任何并非老生常谈的道理而言，价格等于平均成本反
映了资本市场上的竞争，而与产品和要素市场的竞争状态无关。 
　　为了简化起见，上述讨论是针对竞争性产业来进行的。显然，同样的分析只需
稍加文字的改动即可用于垄断厂商。该厂商致力于使边际成本和边际收益相等，资
本市场对厂商进行估价，使它的平均成本趋向等于价格。的确，获取租金的一种专
门要素可以是任何能赋予该厂商以垄断势力的东西，比如专利或业主的个性。 
　　由这种分析可以得出结论：有关成本的横截面会计数据并未提供关于“规模经
济”的有意义信息。如果厂商由于使用了不同的特殊资源而引起规模有所差异，则
只要适当地计数平均成本，从而把租金包括进来，他们的平均成本将全都趋于相等
。实际计算的成本是否相等仅能告诉我们一些有关资本市场或会计专业现状的情况
。如果厂商的差异部分地是因失误而致，那么前述简单模型的说明是可用的；历史
的成本数据可能是适用的，而当期的会计成本数据倒是值得怀疑的。可是，我们怎
么才能知道规模的差异是否是失误呢？ 
　　成本的定义 
　　上述讨论与大多数类似的讨论一样，都有回避精确定义总成本和总收入之间关
系的缺点。下面，我们可以设想，定义生产各种产品的总成本等于所需资源在各种
用途中所能获取的（收益的）最高总额。如此估计的总成本不必等于预计的总收益
；因此，如此定义的事前总成本亦不必等于总收益。然而，事后我们怎样对不看作
成本的支出进行分类呢？是否一部分收入给了某些能力异于生产要素拥有者的人了
呢？ 
　　总而言之，依我看最好的作法是将总成本定义为等于总收入－从而使他们能够
成为复式记帐二边各自的总计。我们可以区分不同类型的成本，在纯理论上的主要
区别是，取决于厂商做什么而不是如何做的那类成本（契约成本），和其它类成本
或收入（非契约成本）之间的区别。前者代表生产要素成本，这些要素仅被看成可
“租”给其它厂商使用的资源；后者代表对某种要素的支出，这种要素不管它是什
么，它使得同样的资源集合因不同厂商的使用而有差异——我们可正式将那种生产
要素命名为企业家能力，即承认，企业家能力这个术语是赋予我们对这类要素的忽
视以一个名字，而不是想消除它。 
　　显然，实际的非合同成本事前决不可知，因为它们要受到事故、失误等等因素
的影响，所以，进一步区分预期的和实际的非合同成本是十分重要的。预期的非合
同成本是企业家能力的“租金”或“准租金”。它们应被看成是厂商决策的动力，
因为厂商能够将它，而且只能将它极大化。预期的和实际的非合同成本之间的差额
就是“利润”或“纯利润”——由不确定性引起的不能预期的余额。 
　　不要求总成本等于总收入的总成本定义，一般来说，就要使总成本要么只等于
合同成本，要么等于预期的合同与非合同成本，并将全部或部分对企业家能力的支
付看成非成本支付，正如我在上述的讨论中所希望澄清的，这里的困难在于没有什
么简单的制度或会计科目能与这些区分相对应。 
　　斯密曾提到过将每一美元产出的成本与厂商规模联系起来的可能性。这种传统
做法未得到继承的一个原因可能就是它把我们一直在讨论的一些问题鲜明地突出出
来，而且因此而使人们看清了用这种办法得不出任何结论。如果定义事后成本等于
事后收入，那么，每一美元产出的成本必定等于一美元，而与规模无关。任何其他
结果都必定意味着某些成本被忽略了，或者说某些收入被当作非成本的收入了，一
般来说，被忽略的成本是资本成本——常被称为利润。这里的研究恰恰说明了资本
成本是如何随着厂商规模变化的，正如斯密所指出的，它可能只反映了因规模不同
而引起的要素组合的系统差异。同样地，人们可以把每单位产出的工资成本或电力
成本作为规模的函数来研究。 
　　使用实物产出单位可以避免如此明显的一种缺陷，但是它显然不能回避基本的
困难，而且正如斯密所说的，它又带来了它自己的问题。产出的异质性意味着任何
随着规模的变化而发生的平均成本的变化只测度了被当做产出的一个单位的那种东
西在“质量”上的变化，只要规模本身是用实际产出或有关的指数来衡量的，就会
产生极为严重的偏差，导致当规模扩大时成本明显减低的情况。这一点很容易用一
个极端的例子来说明。假定一个厂商生产一种已知需求周期为两年的产品，因而它
计划第一年生产100单位，第二年生产200单位，第三年又生产100单位，如此等等
。另外，假定完成这项计划的最佳方式是每年安排相等的要素租用费（没有“可变
”成本）。如果像在目前讨论的这类研究中一样，将费用做为总成本，则当产出为
100时的平均单位成本就要2倍于产出为200时的平均成本。若不用第一年或第二年
的概念，而代之以厂商1和厂商2，那么横截面研究会说明平均成本明显降低。在厂
商按实际产出来分类时，实质上这种偏差就会出现。具有最大产出的厂商似乎不会
在一个不寻常的低水平上生产；平均起来，它们显然要在一个不寻常的高水平上生
产。对于具有最低产出的厂商来说，情况正好相反。 
　　厂商的规模分布 
　　情况很可能是：此横截面会计数据更有希望的信息源将是厂商规模分布的时间
行为。若在一段时间内，这项分布趋向相对稳定，人们可以认为这是“均衡”分布
，并且不是定义厂商的最优规模，而是定义最优分布。若这项分布变得日趋集中，
人们就可以认为在两端的数值代表失误，而集中点代表“最优”规模，其它的变化
情况类似。事实上，这样的推理是否正确，取决于最优规模和最优分布本身仍保持
不变的假定，和新失误的出现不如旧失误的改正来得重要的假定，在多大程度是合
理的。这些假定没有一个可以认为是理所当然的，它们应当通过研究特定产业的具
体实际情祝来确认。这也是为什么在上述讨论中这样随随便便地使用“可能”这个
字眼的原因。 
　　恰当的问题 
　　我十分赞同斯密的看法：由有能力的人们进行的许多研究积累的证据却这么令
人失望，一个重要的原因就是，他们很少注意为什么我们想得到所谓经济规模的信
息。愚蠢的问题只能报以愚蠢的回答。如果我们问什么规模的厂商有最低成本，并
且把最低成本定义为在某种意义上正是厂商为了自身的利益所要达到的成本水平，
那么肯定，答案明显是：厂商现有的规模。对这一问题，我们几乎不能希望得到比
许多厂商更好的回答，其中每个厂商都比我们这些局外人对其活动有更为详尽的了
解，而且每个厂商都有更为强烈的、更为直接的动力去找出正确的答案：上述大部
分讨论实际上只是用迂回的方法回答这个简单问题。 
　　但是，这类研究肯定并不真的意在确定现存厂商在追求它自身的利益时是否出
现了失误。它们的目的是相当不同的。我相信，它们是用来预测决定厂商利益的环
境这样那样的变化，对厂商规模分布有什么影响。这个特定的问题很可能提出恰当
的标准以便将一种成本同另一种成本区分开，并以这种方式使得横截面的会计数据
能够提供有用的信息。譬如，斯密所讨论的研究结果大概说明了，装配和销售成本
随着工厂的规模而增加，同时加工成本降低。这一发现无疑同预测运输成本下降对
厂商规模分布的影响有关。此外，某些厂商能使用与其它厂商不同的要素组合，这
可能是由于那些在某种意义上说是类似的要素在价格方面的一些可以识别的差异造
成的，像地理差异或其它差异。因此，不同厂商使用的要素组合在预测要素价格变
化的影响时，可能是一种适用的信息。这正是某些生产函数研究所蕴含的基本道理
。 
　　在许多情况下，被讨论的环境的变化并不是那么明确的。例如，废除谢尔曼反
托拉斯法会对厂商规模分布有什么影响？取消专利或改变专利法又会有什么影响？
修改税法呢？正如斯密所说，必定会有许多可以利用的证据适合于用来回答这类问
题。遗憾的是，正如他自己承认的，在他论文的结论部分，他所做的一般性结论并
没有做出多大的贡献，大体上，这些结论要么只是简单地进一步肯定了厂商现有规
模和符合它利益的规模之间缺少明显的差异，要么只是进一步证实资本市场在消除
失误方面的有效性。 

　　第六章补遗 

　　我在讲课时，讲到这里通常都讨论一下单个厂商的经济理论中的一些具体问题
，作为早些时候留给班级做的“家庭”测验的一个跳板。透彻的讨论要包罗关于产
业组织的整门课程的内容，因此，我只能详细讨论一二个典型问题，同理，我这里
避免做明晰的讨论。介绍这些问题时，一般就对有关理论做一简要交代，而学生则
应将这些理论发挥并用于所给出的特殊的案例之中，一般的论题包括多种经营，搭
配销售，内部定价，价格歧视以及卡特尔，许多这类课题的更广泛的扩展可以从文
献中找到，特别是从乔治·J．施蒂格勒的文章中找到。许多这类问题都是由他和
艾伦·迪雷克托最先提出的。 
　　对这些课题中的一二个问题特别有兴趣的读者可以参阅施蒂格勒的文选《产业
组织》以及该书中所列的参考文献。 
　　然而，在参阅那些出版物中的解答之前，读者最好试着先自己解答那些问题。
 

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在长长的一生里,                             .oooO  Oooo.
  为什么,                                   (   )  (   )
　  欢乐总是乍现就凋落,                      \ (    ) /
  　  走得最急的都是最美的时光?               \_)  (_/

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