Economics 版 (精华区)
发信人: rainy (段誉), 信区: Economics
标 题: 第二章 信任与合作经济学
发信站: 哈工大紫丁香 (2001年06月20日10:41:17 星期三), 站内信件
------------------------------------------------------------------------
--------
提 要
(1)知识就是力量。囤藏知识垄断,保密,不合作通常都不利于生产的发展
。
(2)在一般情况下,在开发和处理信息时相互支援也会产生很高的成本效应
。
(3)人们在认识活动中建立认知信誉(epistemic credibility),在经济活
动中建立金融信 誉,二者在结构上相同。
(4)从成本效应考虑问题或者,简单地说,按经济推理考虑问 题理性的探索
者们最终会形成各自的社会团体,他们以信任与合作的方式结合在一起。
在获取信息和管理信息方面共享与合作的成本效应
在许多方面,知识就是力量。占有知识能够增进公共事业的效果和影响,也能
够使掌握“内幕”信息的人给市场以损害,能够打开通往市政权力走廊的大门,也
能使专家们保持本世纪 以来形成的习惯, 还可以使美国政府支持多生产坦克少生
产航空器。
信息也是力量,所以总有人想垄断信息。然而,信息垄断虽然会使少数幸运者
得到好处,却使整个社会付出高昂的代价。16世纪和17世纪的科学给我们以警示和
教训。当时的研究者们伊萨克·牛顿最富盛名对数学和天文学的研究成果保密,结
果自然科学的发展相当缓慢和艰难。当时的专家们用保密和神秘化的方法保护自己
的权力,大大延阻了知识的发展和传播。
只是在共享信息的新方法出现后,在学术研究院和社团以聚会和发表研究成果
的方式促进知识的传播后,现代科学才得以稳步发展。科学家们靠革新和勤奋创造
了“知识财富”,科学文献的公开发表可以被视为对其财富的有效证明和保护。
13
但是总有例外,在日常生活中,尤其是在自然科学方面,信息共享给每个与之
有关的人以报偿。从经济角度看,我们面对的是一个让大家都参与合作的典型格局
,结果它产生了一种额外利益,每人都可分享自己的收益。创造这种体制的科研团
体和成员显然得到了好处。它使人们迅速传播研究成果。与此同时,又以强有力的
制度防止欺诈、伪造和粗制滥造,对事物的发展方向产生重大影响,公开交流科学
信息, 使社团的工作受益。只有当保密能带来经济 好处,并能激励人们从事创造
性活动时,才会有例外。
保密现象至今仍在科学事业的边角地带存在,有时还有很好的理由。例如,科
学期刊的编辑们不让提交文稿的作者知道谁为其作品做了鉴定,也不公开被退文稿
的作者的姓名。这种做法显然有益于刊物的利益和效应,有助于维护一群撰稿人和
鉴定人的利益。
但是,两种情况奉行同样的基本原则。在成本和收益问题上,共享科学信息的
策略,在特定情况下与其相反的规范作法,都有各自完整的、说得通的理由。总的
说来,从成本和收益的经济角度考虑问题一直在起决定性作用。
合作的优点
应当劝那些不愿合作的人为自己的利益克制自己。 表2列示的情况足以说明问
题。假定,每个当事人都优先选择别人相信他,而他却不相信别人。每个人都认为
最糟糕的莫过于他相信别人而不被别人所相信。为了避免不被别人相信,每人都愿
意相信别人。根据这些假定,我们得出一个包含各种情况的、相互关联的矩阵图,
表3。(举例说一下,在这一表中,2/2项表示在这个特定位置上,对我来说排在第
2位的结果,对你来说也排在第2位。)在这种情况下,相互信任是最佳选择,也是
避免不愉快交往(3/3)的唯一可行的办法。
此时,合作显然是最佳策略。(由于事物的对称性,我们终归要采取同样的行
动。在很多情况 下,对你充分的行动理由,对我来说也是充分的。)显而易见
,怀疑论的假设它排斥信任, 对别人的任何观点都抱不信任的态 度使我们在人际
交往时碰到了一个极为复杂(极难行得通) 的任务。 假如我们与他人交往时,用
“〖HT 4” H〗除非另有证明否则不可信任”的原则取代“除非另有证明否则必然
无辜”交往基础,这一过程显然太不经济。为了找到独立的证据,我们不得不做大
量、细致的调查。问题变得非常严重,以至于我们在与人交往时,几乎无法从他人
处得到什么信息收益。故而,当一个人需要对另一个人的合作与不合作做出反应时
,即使他认为对方合作的机会很小,也应劝他合作。为了未来的收益,人际间才有
合作,合作行为 最终会有远期收益。
表2 信任选择视观图
我相信你 你相信我 我的选 择排位 你的选择排位
+ + 2 2
+ - 4 1
- + 1 4
- - 3 3
表3 信任的相互作用矩阵图
你信任我 你不信任我
我信任你 2/2 4/1
我不信任你 1/4 3/3
建立信任:一种经济的方法
人们在开发和管理信息方面建立起相互信任的关系,其过程只能根据信誉的双
重意义,用经济类比法来解释。因为我们处理认识问题的方式与银行处理金融问题
的方式一样。我们给人提供信贷时,最初只限于相对较小的额度。只有当他的行为
表明这笔信贷是值得的,有保证的,我们才会增加信贷,放宽信贷限度。同金融活
动一样,在认识活动中,一个人若以负责的方式对信任做出反应,就可以增加自己
的信誉等级。同一机制在两种情况下都起作用:良好的声誉能博得好名声,好名声
是扩大信誉的基础。信誉就像银行里的钱,为保有这笔钱,就得采取必要的措施。
为了不使名声受到损害,也得采取必要的措施。
这种情况不仅在自然科学信息处理方面得到公认,在其它方面,包括日常生活
信息处理方面,也得到公认。例如,患有多血症时,我们总要找医务专家。我们总
是信赖医生、律师、建筑师和其他专业人员;专业人员也要靠工作建立信誉,不仅
为个人建立信誉,而且为整个职 业建立信誉。
其他信息源也是如此。我们的感官就是一个例证。我们对亲眼所见的东西与梦
中所见的东西都会做出反应。不妨比较一下二者的差别。梦也会留下印象和有意义
的表象,但是为什么我们认为可靠的认识来源于亲眼所见,而非梦?人们一开始不
就是这样认为的吗?当然不是因为亲眼所见的东西更生动、更有表现力、更易记忆
。梦在神话和文学中作用突出,我们对梦境的先天兴趣在神话和文学中得到了明确
的证明。我们相信亲眼所见不是因为它在两者之中具有内在的可取性,而是因为它
成功地建立我们前面谈到过的那种极高的信誉之上。 我们不 把行动建立在梦境上
,因为它不能给予回报。
信息导至技术的产生望远镜、显微镜、计算机等等这方面的情况也大同小异。
我们最初相信它们是因为非相信不可。因为它们是我们仔细观察月亮、微生物等的
唯一工具。先 迷后悟的智慧(wisdom of hindsight)使我们终于明白当初的做法
是恰当的,于是我们提高了相信度(当初只是盲信)。随着情况的进展,我们的经
验以反省方式证明当初相信它们是值 得的、正确的。
可以肯定,虚妄和犯错的风险一直存在于我们的探索过程中。与其它工具一样
,我们的认识工具也会出错。然而,理性信任的总体策略具有极高的成本效应。在
探索中,我们不能事无巨细全面调研;我们找到一个出发点,相信某种东西。我们
不能盲信。信任最初是建立在预感或倾向上的,它终究要受到检验,被先迷后悟的
智慧所证明。 到了一定时候,检验过程会 使事物得到溯本归源的证实,那时我们
才感到宽心自慰。我们知道,创造知识的形形色色的方便原则是完全错误的:
情况好像如此,故而正确。
大家都这么说,故而正确。
能套用在众多数据上的最简单的模式是正确的。
当前最充分、最流行的理论会失效。
我们清楚地知道,这些判断是靠不住的,即使它们曾经有效。但我们仍然把这
些命题当作假定原则来接受。我们奉行这个元法则(metarule):没有与之相反的
具体例证,就认定它们是正确的,并推导下去。在没有与之相反的具体例证的条件
下,我们的标准认识实践过程收进 了许多以“信”为基础的假定:
相信你的感觉
相信人们证言的表面价值(在没有与之相反的例证,和没有个别证据从总体上
动摇它们的可信性的条件下)。
在没有与之相反的例证的条件下,相信现成的认识工具和辅助工具(望远镜、
计算机、参考书、对数表等)的可靠性。
在专业范围内(还是在没有与之相反的例证的条件下),相信公认的专家与权
威的证言。
对这些假说的证明不是对其真实性的证明。你在推导过程中获得的每一个信息
都是正确的,不会出错。不过,这只是方法论的证明。在推导过程中,你很快就会
对认识活动产生兴趣;总的说来,收获与收益会超过损失和成本。
理性人的认识活动就是按照假定原则进行的。然而,我们采用这种方法不是为
了证明它们的有效性,而是因为,采用它们可以在成本收益上得到实实在在的好处
。我们信任自己的感觉、信任探索同伴、信任认识机制,对这种信任的证明最终取
决于我们对经济推理的思考。这种情况也适用于其它场合,例如,在雇用人员,检
验阅读能力时,人们对应试者的能力和可靠性的考查也取决于对这类资源的成本效
应的考虑。
显而易见,所有这种认识活动都应有一个最基本的经济解释。我们按照大千世
界给我们排定的位置承担着探索任务,在探索活动的框架内,一切认识行为都有成
本效应。我们选用最便宜(最便利)的方法获取必需的资料,以便解决认识问题解
答我们对赖以生存的世界提出的问题。因而,我们以经济为基础,为信息开发和处
理确定了许多规则,并赋予它们以意义。总的说来,这些规则起主要作用,因为与
其他可选用的方法相比,它们的成本效应最高。
可以肯定,只要我们信任别人,就可能出现误信。但只要采取信任态度,我们
就有机会(一开始当然以谨慎为好)。但是,我们还得看到问题的另一面。奉行安
全至上策略的人什么都不接受,什么都不信任,那么只能两手空空,一无所获。追
求绝对安全会付出错过机会、失去预期收益、丧失良机的可怕代价。扩大信誉范围
、一开始就信任别人的策略必有风险。但是,这种策略不是要我们下没有风险的赌
注,而是要我们慎重选择,斟酌一下怎样在潜在收 益和潜在成本之间做出妥善的
权衡。只有这种在认识实践上最经济的推理才能提供最大的担保和保证。
探索者团体
只有以相互信任为基础进行合作,我们才能提出问题,有效地解决任何人都无
法独立解决的问题。在开发和处理信息时,人们往往被迫形成一种合作的社会实践
体制一种可行的奖励和处罚制度,以便巩固和支持团结与互助。在劳动分工中,信
任来源于被习惯加固的契约 , 人们为了完成共同的意愿与目标,约定以友好的方
式合作共事。
如果认识需求与意愿非常强烈,任何一群相互交往的、理性的、敬业的探索者
最终都会结成团体,在追求知识的经济利益的压力下,以相互信任与合作的方式组
合在一起。
然而,合作不是出于道德奉献,不是出于对别人的幸福和利益的关心,而是出
于对自我利益的慎重考虑,因为与之相关的互助行为模式共享、坦诚、信任全都是
为了各自的利益,使全体成员得到与各自目的相应的收益代理机构的利益也包含在
内。在这一事例中,合作不是出于道德的考虑,而出于对个人的经济利益的考虑。
在科学中, 认识价值(epist emic values)同坦诚、可靠、准确等一样,也能带
来利益,信守它们对每个人都有好处。追求科学知识与在商业活动中追求财富很相
像。如果“我的话就是契约”这一原则被废除,股票、商品期货等金融市场就会毁
于一旦,因为谁都不知道一笔交易是否实际成交。同理,如果人们都是不可信的,
信息市场也会遭到破坏。因此,在以上两种情况中,不可信赖的人都得从团体中清
除掉。在认识活动和经济活动中,团体使用激励和惩罚手段(强制的成本与收益)
建立一种体制,使人们以普遍相互信任的方式相处。这一体制是建立在给每个人以
实际 利益的互惠基础上的。
最近,有些研究成果论述了我们的信念在多大程度上依赖于他人。
所罗门·阿 什(Solomom Asch) 的实验生动地叙述了人们的从众倾向。为了
避免犯错,人们会顺从公众的错误判断。
他的实验对象只被要求确认三条线中的哪一条与另一条线的长度最接近。大家
的判断都没有错,但是当他们被告知其他人的回答与他们的回答不同时,错误判断
就出现了。
萨毕尼(Sabini)和西尔维(Silver)报告说:“(几乎)所有实验对象都很
紧张与困惑。 实验对象的判断大约有1/3是错的。将近80%的人至少在一次实验中
做出一次明显的错误回答。还有几个人对明白、清晰的物体做出了荒唐的判断,知
觉的困惑足以引发疑虑,迫使人们顺从。”
这类实验(用特殊的、不诚实的方式)真实地揭示了人们在多大程度上容易相
信别人。最近一份关于美国陪审团的调察报告谈到了类似的情况。
调查者分析了250份陪审团的评议后发现, 没有一个案例因为只有一个人提出
异议而使之搁置,除非某位意见不同者找到至少两位支持者,否则就会放弃保留意
见,顺从多数人的意见。这种情况的基本理由可以从经济角度加以证实。信任关系
可以降低相互影响的成本,这对以前为确立信任关系而做的调查是一种回报。了解
什么人可以信任是值得花费功夫的。外来人进入一个既定社会结构时首先得知道什
么人值得信任,然后才能有所收益,他得先为此付出一般他会发现,为了了解这种
信息,有所付出也是值得的。
对大家都有好处的办法就像宙斯的盾牌,在它的辟护下,人们信任合作团体中
的同事。用来维护科学尊严的严厉手段谁破坏事业就驱逐谁由此得到理性的证明。
以高昂的代价铲除欺骗是值得的,因为容忍欺骗会危及和动摇信任的整个结构,相
互信任、合作探索的全部事业都无法实现。建立和维护探索者团体,用奖励和惩罚
使他们团结在一起,这是具有很高成本效应的操作方法。诚实、互助是一种美德,
培育美德等于向探索者团体发放巨额红利。在这里,个人的铁掌,团体的利益全都
隐藏在天鹅绒手套般的规矩和伦理之下。劳动分工源自亚当·史密斯所说的“世所
公认的、人类天生的、对货车、黄油和交易的嗜好”。信息商品不是否认了劳动分
工,而是使它大放异彩。知识市场在本质和动机上与其它各种市场一样是对利益的
整体排列。 合作能够发展是因为在多数情况下,符合多数人利益的事物 也符合每
个人的利益。以上分析说明,关于信任的认识和假设在经济上得到了强有力的支持
和根本证明。全部问题的关键在于建立一种程序系统,以便保证每个参与者看到以
最小代价获取最大收益的前景。我们的标准认识策略和程序在经济推理的基础上得
到了论证。
--
想念你的笑,想念你的外套, .oooO Oooo.
想念你白色袜子和你身上的味道, ( ) ( )
想念你的吻和手指淡淡冷水味道, \ ( ) /
静静中体味被爱的味道. \_) (_/
※ 来源:·哈工大紫丁香 bbs.hit.edu.cn·[FROM: sunny.hit.edu.cn]
Powered by KBS BBS 2.0 (http://dev.kcn.cn)
页面执行时间:4.026毫秒