Paper 版 (精华区)

发信人: wxl (小亮), 信区: Paper
标  题: KAIS special issue Call for paper
发信站: 哈工大紫丁香 (Tue Apr  5 07:17:11 2005), 转信

                Knowledge and Information Systems (KAIS) 
                Special Issue on Mining Low-Quality Data
              http://www.cs.uvm.edu/~xqzhu/kais/kais_mld.htm

----------------------------------------------------------------------------
  Following the previous CFP, several inquiries have raised the concerns of the niche of Mining Low-Quality Data. Although most electronic information circulated around us is imperfect, a formal definition in this regard is far less clear, especially when one tries to differentiate such a procedure from the processing of low quality information. Intuitively, low-quality data includes but not limit to the information from the following three real-world scenarios: (1) raw data sources; (2) contradictive/incomplete data items; and (3) low integrity data samples. And therefore, in a narrow sense any knowledge discovery and data mining procedures conducted on those sources can be regarded as low-quality data mining.

 We solicit high-quality, original papers, which address issues related to data quality and data mining, including but not limited to the following topics:

Data Quality Management
+ Data and Information Quality Assessment
+ Data Quality Models and Theoretical Foundations
+ Domain-Specific Data Quality Evaluation
+ Metrics for Quality Characterization
+ Data Quality Monitoring

Data Enhancement
+ Data Cleansing, Noise Detection and Data Correction
+ Resolving Data Redundancy, Inconsistency, Duplicates, and Conflicts
+ Data/Feature Reduction, Instance/Feature Ranking
+ Data Editing and Imputation, Data Acquisition and Filling Incomplete Values
+ Data Transformations, Reconciliation, and Consolidation
+ Intelligent Tools for Data Enhancement

Data Mining Algorithms with Low-Quality Data
+ Integrating Data Quality Measures for Effective Mining
+ Quality Awareness Data Mining
+ Noise Tolerant Data Mining

***********************************************************************************
Submission Guidelines
We strongly encourage authors to submit their manuscripts in PDF through the journal submission website at http://www.cs.uvm.edu/~kais/ or via email to xqzhu@cs.uvm.edu. Please mention this special issue in your submission remarks.

***********************************************************************************

Important Dates
Manuscript Submission: May 1, 2005
Acceptance Notification: September 1, 2005
Final Manuscript Due: September 30, 2005
Publication: 1st Half, 2006

**********************************************************************************
Special Issue Guest Editors
Dr. Xingquan Zhu (xqzhu@cs.uvm.edu, University of Vermont)
Dr. Ian Davidson (davidson@cs.albany.edu, State University of New York at Albany)
Dr. Shichao Zhang (zhangsc@it.uts.edu.au, University of Technology, Sydney)
Dr. Taghi M. Khoshgoftaar (taghi@cse.fau.edu, Florida Atlantic University)

**********************************************************************************
Most Relevent Recent Special Issues
1. IEEE Intelligent Systems, A special issue on Data and InformationCleaning and Preprocessing

2. IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering, A special issue onIntelligent Data Preparation

3. Data and Knowledge Engineering, A special issue on Intelligent DataMining

**********************************************************************************

Please refer to the special issue website
http://www.cs.uvm.edu/~xqzhu/kais/kais_mld.htm for more details.

--

※ 来源:·哈工大紫丁香 bbs.hit.edu.cn·[FROM: 172.16.8.59]