Green 版 (精华区)

发信人: titan (孤独小马), 信区: Green
标  题: 21世纪登陆战:怎么打(2)
发信站: 哈工大紫丁香 (2001年05月24日16:32:13 星期四), 站内信件

  美国海军的两套班子正在推进下一代驱逐舰的基本设计,它将成为海上支援火力的
平台,装备战斧式巡航导弹、对地导弹和火炮等。
  无人驾驶飞机显身手
  在登陆战中,需要通过侦察卫星和电子侦察机等情报并在开战后迅速地传递情报。
因此,在21世纪,无人驾驶飞机预计会有长足的发展。
  美国目前正在推进海军无人驾驶战斗机的研究,这是一种攻击用无人驾驶飞机。它
没有尾翼,是隐形的三角翼垂直起降飞机。飞机的体积是正在开发中的综合攻击战斗机
的1/3左右,行动半径600海里,据认为是亚音速飞机。飞机有效负荷比较小,可以携带
4枚250磅的精确制导炸弹。如果这种无人驾驶战斗机进一步发展,可以设想,它能够被
装入密封筒中,从正在潜航的潜水艇的垂直发射器中发射出去,完成任务后再回到密封
筒中,由潜艇回收。
  水下机械“清道夫”
  在登陆战中,有必要了解海岸状况,潮水的涨落,海底的地貌等信息,还需排除其
他障碍。不管空中优势有多大,仅靠飞机是难以获得这些信息的。还必须潜到水中具体
确认这些信息。目前这些还是载人军舰的任务,但进入21世纪后,也许会有水中无人驾
驶潜艇一类的机械“清道夫”出现。
  美国海军正在和国防部的国防高级研究计划局一起,以海军的水中作战中心为核心
,推进各种无人驾驶潜艇的研究。其中之一是未来水雷侦察系统,从潜艇的发射管中把
这种系统发射出去,用高精度声纳搜索悬浮的和水底的水雷。这种无人驾驶的水雷侦察
系统预计在2003年前试验性地投入使用。美国一家公司还在试制小型遥控海中机器人AL
UV,从无人驾驶潜艇中可以放出许多个这种遥控机器人。它可以用6只脚在海底边走边搜
寻水雷及水中障碍物,一旦发现,便附着在水雷或障碍物上,根据指令自爆,破坏目标
。因为有6只脚,在受到波浪和海流冲击时,机器人可以保持在水中的位置。
  登陆舰艇
  在各国最近制造的登陆舰中,那种直接靠近海岸的坦克登陆舰越来越少了。日本的
“大隅”号也不同于过去自卫队的海上运输舰,它并不靠近海岸,而是用气垫舰搭载坦
克、车辆和火炮登陆。澳大利亚购进美国海军的“新港”级登陆舰,经改造后,它的主
要任务已经不是靠岸登陆,而是利用机械化登陆艇和直升机登陆。
  美国和日本的海军将以气垫船取代以往的登陆舰舴。气垫船时速可达40至50海里,
能在一定程度上直接驶入内陆,可以把车辆、坦克、火炮及兵员直接运送到目的地。目
前只有美国海军和日本海上自卫队拥有这样的气垫船,英国海军的新型两栖船坞运输舰
在设计上可以搭载气垫船。
  比气垫船更快的登陆手段是直升机。为寻找更快的速度,美国开发了V-22鱼鹰式侧
旋翼飞机,但是V-22在进行评估中事故太多,所以在今后的开发和销售方面都会遇到难
题,如果V-22开发失败,即使到21世纪,从空中登陆还是要靠直升机。
  二十一世纪登陆战预演
  登陆战最初阶段,首先是巡航导弹和无人驾驶战斗机由低空侵入,攻击敌方内陆的
通信指挥设施、机场和交通枢纽。要想展开这样的攻击,只能靠巨型航母。作为导弹和
无人驾驶飞机的载体,也许还要动用水上战舰和登陆舰。如果有必要,也许要动用从远
离战场的空军基地或航空母舰上起飞的隐形战斗机和轰炸机,在空中加油机和电子作战
飞机的支援下,去攻击重要目标。随后,静静的海岸突然发生水中爆炸。那是水中无人
驾驶潜艇展开了排除水雷和水中障碍物的爆破,无人侦察机飞到海岸上空,从地平线以
外飞来的导弹和炮弹倾泻在防御阵地上。进而因秘密登陆的特种部队的各种骚扰,防御
方面将在一片混乱的状态下遭到攻击。特种部队对目标的侦察和诱导,更提高了对重要
目标轰炸的准确度。
  因登陆舰的形设计,再加上电子和雷达干扰,即使防守方想利用秘密的地下发射对
舰导弹进行反击,也难以捕捉敌舰的踪影。
  防守方如果想用弹道导弹对登陆方建立的桥头堡进行攻击,登陆方的预警卫星会探
测到弹道导弹的动向,并发出警报,海上战舰会立即发射拦截导弹,在弹道导弹重返大
气层或下落途中击毁弹道导弹。相反,预警卫星和预警飞机装备的弹道导弹跟踪系统在
极短的时间内就会知道发射弹道的位置,把情报传送给在空中待命的战斗机。在弹道导
弹发射几分钟后,弹道导弹机动发射器还没来得及移动就会遭到攻击和摧毁。
  21世纪成功的登陆战,大致如此。
  摘自《参考消息》
  

--


    欲将心事付瑶琴,知音少,弦断有谁听!

※ 来源:·哈工大紫丁香 bbs.hit.edu.cn·[FROM: sms.hit.edu.cn]
[百宝箱] [返回首页] [上级目录] [根目录] [返回顶部] [刷新] [返回]
Powered by KBS BBS 2.0 (http://dev.kcn.cn)
页面执行时间:6.208毫秒